大數據屬于什么專業(yè)？

大數據屬于大數據采集與管理專業(yè)。
大數據采集與管理專業(yè)是從大數據應用的數據管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數據分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。
“大數據”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據?！按髷祿敝按蟆?，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
“大數據”能幫助企業(yè)找到一個個難題的答案，給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。大數據同時也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。
通過不同行業(yè)的“大數據”應用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數據和云計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

擴展資料：
大數據的核心技術：

（1）大數據與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Mapreduce、分布式數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive。
1、關系型數據庫技術：詳細介紹關系型數據庫的原理，掌握典型企業(yè)級數據庫的構建、管理、開發(fā)及應用。
2、關系型數據庫技術：詳細介紹關系型數據庫的原理，掌握典型企業(yè)級數據庫的構建、管理、開發(fā)及應用。
3、分布式數據處理：詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術的原理與應用。
4、海量數據分析與數據挖掘：詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘算法–聚類算法；以及數據挖掘技術在行業(yè)中的具體應用。
5、物聯(lián)網與大數據：詳細介紹物聯(lián)網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。
6、文件系統(tǒng)（HDFS）：詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。
7、NoSQL：詳細介紹NoSQL非關系型數據庫系統(tǒng)的原理、架構及典型應用。
參考資料來源：搜狗百科-大數據采集與管理專業(yè)