人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍的作用

1.05人工智能怎樣改變我們生活kaoni<br?馮俊仁201

3月份全球最熱門的詞匯，“人工智能”無疑是其中之一。

前不久谷歌AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰(zhàn)，是繼1997年IBM計算機“深藍(lán)”戰(zhàn)勝人類國際象棋冠軍、2011年IBM人工智能“沃森”在美國智力問答節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍之后，人工智能領(lǐng)域的又一重大里程碑。 “谷歌AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)，使人工智能一躍成為熱門話題?！?/p>

搜狗CEO王小川說，“下一步人工智能的大趨勢，是和人實現(xiàn)融合”。 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍 何為人工智能？簡單來說，就是用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)。

人工智能至今已有61年的發(fā)展歷程，直到2006年“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出，才取得了突破性進展。2013年，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別領(lǐng)域取得成功，識別率分別超過99%和95%。

中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華指出，“深度學(xué)習(xí)”已經(jīng)在人臉識別、手寫識別、語音識別、語義理解、機器翻譯等范圍內(nèi)產(chǎn)生了大規(guī)模的應(yīng)用，同時還在無人駕駛汽車、智能服務(wù)機器人等一系列代表未來技術(shù)的產(chǎn)品中發(fā)揮著舉足輕重的作用。 “深度學(xué)習(xí)算法體現(xiàn)出來的高性能，掀起了新一代人工智能技術(shù)的革新浪潮?！?/p>

陶建華說。 國際上，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍。

截至2015年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。各大科技巨頭更是不遺余力。

2013年，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域走在前沿的兩位著名學(xué)者分別加盟谷歌和臉書；2014年，谷歌以4億美元收購開發(fā)“阿爾法圍棋”的深度思維公司；2015年，豐田重金聘用美國國防部機器人技術(shù)專家普拉特，宣布將在未來5年投資10億美元開展人工智能研究；2015年，亞馬遜和微軟都在其云計算軟件平臺上增添了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，以便從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式并作出預(yù)測。 市場研究公司IDC預(yù)測，到2020年，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用市場將達(dá)到400億美元，其中60%的應(yīng)用將運行在4家公司的平臺上，即亞馬遜、谷歌、IBM和微軟。

根據(jù)市場研究機構(gòu)艾瑞的數(shù)據(jù)，國內(nèi)已有近百家人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，60余家獲得投資，共計29。 1億元。

其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司已嶄露頭角。以科大訊飛為代表的國內(nèi)企業(yè)，在語音和視覺識別領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先水平。

百度、騰訊、阿里巴巴近年來均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力：百度招攬了著名深度學(xué)習(xí)專家吳恩達(dá)，推出度秘等人工智能產(chǎn)品，成立無人駕駛事業(yè)部；騰訊推出撰稿機器人，開放視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，成立騰訊智能計算與搜索實驗室；阿里巴巴開放了國內(nèi)首個人工智能計算平臺，推出阿里客服機器人平臺等。 IDG資本合伙人李驍軍指出，人工智能領(lǐng)域投資契機逐漸成熟，這主要取決于三方面的原因：一是硬件水平的提升，計算機的芯片、運行速度、存儲能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面都已經(jīng)達(dá)到基本要求；二是伴隨硬件的提升，計算機算法也在不斷優(yōu)化；三是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)端積累了大量數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分析成為可能。

帶來哪些精彩應(yīng)用 人工智能聽起來很遙遠(yuǎn)，其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。百度總裁張亞勤表示，它可能表現(xiàn)為一種身份驗證機制，或一種人機界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動與生活服務(wù)的接口，比如一些手機智能助手等。

“人工智能的應(yīng)用，更多體現(xiàn)在智能+的服務(wù)層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時間、解放體力，甚至未來機器將替代人類進行一些基礎(chǔ)性的勞作，這個場景令人憧憬。 ”張亞勤說。

德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉認(rèn)為，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、計算性能大幅提高的背景下，可以說“迎來了人工智能應(yīng)用的春天”。一是計算智能，表現(xiàn)為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。

例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，可以幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)。 中科院自動化所的模式識別研發(fā)團隊，在機器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破，還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯云平臺，打破了國外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。

二是感知智能，表現(xiàn)為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動。 例如可以認(rèn)出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。

2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了自動語音識別，整體服務(wù)量超過500萬人次。 三是認(rèn)知智能，表現(xiàn)為自主行動，機器能夠像人一樣思考，主動采取行動。

例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等，可以全面輔助或替代人類工作。谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。

從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬英里，可以使用照相機、雷達(dá)感應(yīng)器、激光測距機等智能技術(shù)來了解交通狀況并自動行駛。 去年11月底，谷歌還獲得了一項專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報告自身的駕駛意圖。

國家千人計劃專家余凱表示，AlphaGo無疑會成為人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件，未來將誕生自主行為和決策的機器，使我們的生活更加便捷。王小。

2.“十三五”時期全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革如何蓄勢待發(fā)?十三五

全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)。

科學(xué)技術(shù)從微觀到宏觀各個尺度向縱深演進，學(xué)科多點突破、交叉融合趨勢曰益明顯。物質(zhì)結(jié)構(gòu)、宇宙演化、生命起源、意識本質(zhì)等一些重大科學(xué)問題的原創(chuàng)性突破正在開辟新前沿新方向，信息網(wǎng)絡(luò)、人工智能、生物技術(shù)、清潔能源、新材料、先進制造等領(lǐng)域呈現(xiàn)群體躍進態(tài)勢，顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，催生新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，對人類生產(chǎn)方式、生活方式乃至思維方式將產(chǎn)生前所未有的深刻影響。

科技創(chuàng)新在應(yīng)對人類共同挑戰(zhàn)、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著日益重要的作用。全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進入高度密集活躍期，人才、知識、技術(shù)、資本等創(chuàng)新資源全球流動的速度、范圍和規(guī)模達(dá)到空前水平。

創(chuàng)新模式發(fā)生重大變化，創(chuàng)新活動的網(wǎng)絡(luò)化、全球化特征更加突出。全球創(chuàng)新版圖正在加速重構(gòu)，創(chuàng)新多極化趨勢日益明顯，科技創(chuàng)新成為各國實現(xiàn)經(jīng)濟再平衡、打造國家競爭新優(yōu)勢的核心，正在深刻影響和改變國家力量對比，重塑世界經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和國際競爭格局。

3.人工智能的繼續(xù)發(fā)展能取代人的哪些作用和功能

你的工作將在20年內(nèi)不復(fù)存在：到2036年，機器人和人工智能將"淘汰"所有人類工人。

這是美國斯坦福大學(xué)研究員、世界級人工智能專家維威克·沃德瓦的一個論斷。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告也顯示，提高自動化程度和在勞動力隊伍中引入人工智能，未來5年將使15個主要經(jīng)濟體失去710萬個就業(yè)崗位，而同期技術(shù)進步將僅帶來200萬個新工作崗位。

也許你會感到奇怪，不是現(xiàn)在還鬧用工荒嗎？人力不夠國家都要放開二胎了。社會學(xué)家告訴你，開放二胎主要是因為人口結(jié)構(gòu)的問題，人力短缺是發(fā)展中暫時的現(xiàn)象，而由人力短缺催化的人工智能將很快改變局面。

產(chǎn)業(yè)工人很快就會成為過去式。富士康宣布將引進一百萬臺機器人，代替大陸雇傭的一百萬工人。

機器人成本更低廉，易于管理，24小時工作，而且不會自殺。這是一個全球化的趨勢。

可能這些和你的生活沒有關(guān)，請往下看。客服人員。

電商已經(jīng)實現(xiàn)機器與客戶的基本溝通。在未來，高級人工智能會抹去更多的客服崗位。

文秘。英國就業(yè)委員會報告，預(yù)計2010年至2020年期間，行政、文書和秘書等職業(yè)將會減少工作崗位共計為38.7萬個，僅僅是英國。

自動采集和分析數(shù)據(jù)、迅速判斷和決策，精確精準(zhǔn)地向客戶投放信息，24小時在崗，不會吐槽咖啡難喝，工資不漲。如果你是老板，你怎么想？金融分析師、信貸員和個人理財顧問。

這一幕已經(jīng)在美國隆重上演了。一個app搞定一切。

律師。非訴訟業(yè)務(wù)律師最早被取代，線上律師事務(wù)所的自動程序可以代替人類執(zhí)行很多項目，諸如申請商標(biāo)、處理遺產(chǎn)和離婚事務(wù)。

一個統(tǒng)計模型已經(jīng)能夠成功預(yù)測美國最高法院71%的判決結(jié)果。"這種預(yù)測法律后果的能力，可能就是律師最有價值的能力了。

"記者。搬磚頭的日子也到頭了，90%的新聞將由機器人或者系統(tǒng)撰寫。

機器人記者在美聯(lián)社一刻鐘就寫了成千的稿件。

苦讀十年的醫(yī)學(xué)博士可能也會遇到麻煩，機器人系統(tǒng)幫助醫(yī)生進行已有多年時間，而完全代替醫(yī)生的人工智能系統(tǒng)也出現(xiàn)了，某些領(lǐng)域，人類已經(jīng)屈膝成為機器人的助手。心理咨詢師。

未來人工智能咨詢師要聰明人類很多，人工智能判斷更為準(zhǔn)確，而且不會被移情困擾。人工智能將危及數(shù)千萬個工作機會，未來30年內(nèi)將幾乎完全取代人力，人類會面臨前所未見的重大挑戰(zhàn)。

在可能很快到來的失業(yè)潮中，你和你的孩子在什么位置？不知道這世界上有沒有所謂"有失體面"的工作，但我們很清楚地知道另外一件事，那就是沒有什么比失業(yè)更容易讓人喪失尊嚴(yán)的了。機器人到底是怎樣入侵人類職業(yè)的知彼知己，我們來分析一下機器人這個新物種侵略人類的模式：我們把人類的職業(yè)技能按功能分為四種：操作，索引，創(chuàng)新，管理和流通。

操作類的工作就如司機，工人，售票員，清潔工等。索引類的工作就是把學(xué)習(xí)的，儲存在大腦里的知識，在需要的時候搬出來運用， 如教師，咨詢師，裁判，顧問，還有一些是索引和操作共同使用的，如醫(yī)生，動畫師，訴訟律師等。

創(chuàng)造類的工作如發(fā)明家，產(chǎn)品經(jīng)理，編劇和作家，藝術(shù)家，設(shè)計師等。管理流通類的工作是和的管理者，立法者，商人等。

4.淺析智能制造對于中國制造業(yè)的意義有哪些

節(jié)選一段來自步科自動化董事長唐咚的演講《創(chuàng)造新經(jīng)濟的智能制造模式》回答此問題。

在過去的舊經(jīng)濟時代，中國依賴投資與出口，大做M2B的生意，越來越多的大B將訂單交給我們中國的企業(yè)去生產(chǎn)，中國因此成了世界的代工廠。

于是，我們開始拼命的生產(chǎn)，不斷的做自動化改造，上自動化流水線來滿足大B們大批量大規(guī)模的訂單需求。但是，現(xiàn)在新經(jīng)濟已經(jīng)來臨，M2B的時代逐漸遠(yuǎn)去，個性化消費成為主流市場，大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在不斷涌現(xiàn)。

我們發(fā)現(xiàn)，我們的訂單變得越來越離散，規(guī)模也越來越小，個性化定制化的需求越來越多，我們有很多微創(chuàng)新的產(chǎn)品要去生產(chǎn)，我們的商業(yè)模式發(fā)生了變化。面對新經(jīng)濟帶來的商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，我們的技術(shù)也發(fā)生了很大的變化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)，這些技術(shù)的來臨，帶來了我們制造形式的轉(zhuǎn)變，也為我們的制造帶來了一種新的方式，那就是智能制造。

智能制造就是為新經(jīng)濟而開發(fā)的創(chuàng)新的高科技的生產(chǎn)方式。其本質(zhì)更多的與新的商業(yè)模式下產(chǎn)生的生產(chǎn)需求相關(guān)。

當(dāng)單品大批量的M2B的時代逐漸遠(yuǎn)去，當(dāng)個性化消費、大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為主流時，我們的制造業(yè)將與柔性化、數(shù)字化、透明化、智能化緊密聯(lián)系在一起，這是智能制造的新趨勢，而小而美的云工廠是智能制造的終極目標(biāo)。