深圳創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽國際賽人工智能

1.人工智能已成為中美涉足和競爭的新賽場(chǎng)?

據美國詹姆斯敦基金會(huì )網(wǎng)站12月22日報道，7月，中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，宣稱(chēng)“人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)”，明確表示中國的雄心是領(lǐng)先世界，并在2030年成為“世界主要人工智能創(chuàng )新中心”。也許意識到新階段已經(jīng)開(kāi)始，美國12月中旬發(fā)布的國家安全戰略報告宣布，“為了保持我們的競爭優(yōu)勢，美國將優(yōu)先發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展和安全至關(guān)重要的新型技術(shù)。”國家安全戰略報告尤其強調人工智能發(fā)展極其迅速，而且會(huì )給美國國家安全帶來(lái)越來(lái)越大的挑戰，并且以中國作為“戰略競爭者”，認為中國尋求“不公平地利用美國的創(chuàng )新”。同時(shí)，美國和中國正在尋求人工智能的軍事應用，認識到其轉化未來(lái)沖突性質(zhì)的潛力。

報道稱(chēng)，正當北京和華盛頓凸顯人工智能?chē)H競爭之時(shí)，中美的技術(shù)行業(yè)卻更加密不可分，競爭與合作輪流交替。中國對美國的技術(shù)投資數額很大而且不斷增長(cháng)，即使人們對這類(lèi)投資的風(fēng)險愈加擔心。事實(shí)上，在2012年到2017年之間，中國投資者通過(guò)641項協(xié)議向美國公司投資了190億美元，尤其注重人工智能、機器人、增強和虛擬現實(shí)技術(shù)。美國投資者也越來(lái)越多地投資于中國的人工智能企業(yè)。例如中國的人工智能初創(chuàng )企業(yè)今日頭條在美國知名私募公司的支持下籌集了至少31億美元。中國大型公司正在美國建設人工智能實(shí)驗室和研究伙伴關(guān)系，而許多中國知名的人工智能企業(yè)家是美國名校的畢業(yè)生。在中國技術(shù)公司急于尋求從硅谷挖人時(shí)，谷歌剛剛啟動(dòng)了在中國的第一個(gè)人工智能實(shí)驗室，尋求利用高端人工智能人才和未來(lái)人力資本潛力的優(yōu)勢。

報道指出，雖然這樣的參與會(huì )促進(jìn)美國和中國的創(chuàng )新環(huán)境達到雙贏(yíng)，然而，隨著(zhù)中國推動(dòng)國家宣布的研發(fā)人工智能計劃來(lái)提高其經(jīng)濟和軍事競爭力，國家和軍事現實(shí)競爭正在變得更加明顯。美國和中國人工智能創(chuàng )新基地很大程度上轉向私營(yíng)部門(mén)。中國大型技術(shù)公司的活力和不斷增長(cháng)的創(chuàng )業(yè)公司是中國人工智能革命的關(guān)鍵推動(dòng)力。

報道認為，對中國和美國來(lái)說(shuō)，人工智能仍將是一個(gè)合作與競爭并存的領(lǐng)域。到目前為止，美國吸引全球高端人才的能力意味著(zhù)它在人力資源上保持著(zhù)關(guān)鍵優(yōu)勢。隨著(zhù)戰略競爭似乎在加劇，美國必須認識到技術(shù)競爭新時(shí)代的復雜性并優(yōu)先發(fā)展支持、保持創(chuàng )新的政策。

資料圖片：這是在北京舉行的2017年世界機器人大會(huì )上展出的智能交通系統模型（8月24日攝）。

2.1, 什么是人工智能?

人工智能（英語(yǔ)：Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為 AI）亦稱(chēng)機器智能，指由人制造出來(lái)的機器所表現出來(lái)的智能。

通常人工智能是指通過(guò)普通計算機程序的手段實(shí)現的人類(lèi)智能技術(shù)。同時(shí)，人類(lèi)的無(wú)數職業(yè)也會(huì )逐漸被其取代。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì )要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng )造人工智能的地步，等等。但總括來(lái)說(shuō)，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、心靈（mind），包括無(wú)意識的精神（unconscious mind）等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀(guān)點(diǎn)。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對人智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。

擴展資料

研究課題：

演繹、推理和解決問(wèn)題：

早期的人工智能研究人員直接模仿人類(lèi)進(jìn)行逐步的推理，就像是玩棋盤(pán)游戲或進(jìn)行邏輯推理時(shí)人類(lèi)的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經(jīng)濟學(xué)上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。

學(xué)習：

機械學(xué)習的主要目的是為了從使用者和輸入數據等處獲得知識，從而可以幫助解決更多問(wèn)題，減少錯誤，提高解決問(wèn)題的效率。

對于人工智能來(lái)說(shuō)，機械學(xué)習從一開(kāi)始就很重要。1956年，在最初的達特茅斯夏季會(huì )議上，雷蒙德索洛莫諾夫寫(xiě)了一篇關(guān)于不監視的概率性機械學(xué)習：一個(gè)歸納推理的機械。

參考資料來(lái)源：搜狗百科–人工智能

3.首屆RoboCom國際高端人才創(chuàng )業(yè)大賽主題是什么

本次創(chuàng )業(yè)大賽以機器人和人工智能技術(shù)為主，面向全球專(zhuān)業(yè)排名前100院校、全球500強企業(yè)的高端人才，力爭吸引優(yōu)秀的人才和團隊到武漢開(kāi)發(fā)區創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。來(lái)自英國、法國、澳大利亞、日本、美國等國家和地區的近50個(gè)團隊中的15個(gè)優(yōu)勝團隊參加了本次大賽。

7月26日，首屆RoboCom國際高端人才創(chuàng )業(yè)大賽在武漢經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區舉行，全球15只頂尖團隊前來(lái)路演，為該開(kāi)發(fā)區“機器人之都”建設帶來(lái)前沿技術(shù)及創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目。

本次RoboCom全錦賽系列活動(dòng)是工業(yè)和信息化部人才交流中心、中國電子學(xué)會(huì )、RoboCom國際公開(kāi)賽組委會(huì )，與武漢開(kāi)發(fā)區共同攜手舉辦的機器人賽事活動(dòng)，在張建偉院士和王復明院士的帶領(lǐng)下，在清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等高校專(zhuān)家支持下，圍繞廣大學(xué)生群體的機器人比賽、國際高端人才的“創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)”活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)聚集等領(lǐng)域。通過(guò)規模性賽事活動(dòng)，大賽正逐步發(fā)展成為一個(gè)國際化的科教綜合交流服務(wù)平臺。

據RoboCom國際公開(kāi)賽組委會(huì )秘書(shū)長(cháng)彭保林介紹，RoboCom全錦賽是世界機器人大賽的組成部分，由RoboCom國際公開(kāi)賽組委會(huì )組織實(shí)施，緊密結合武漢開(kāi)發(fā)區產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，基于“以賽引才，以賽促研，以賽興業(yè)”的思路，賽事組委會(huì )同時(shí)啟動(dòng)了“首屆RoboCom國際高端人才創(chuàng )業(yè)大賽”。

最終，來(lái)自美國邁克比利研發(fā)中心的趙翔獲得“最佳成果獎”。他畢業(yè)于加拿大約克大學(xué)，帶來(lái)的是“車(chē)聯(lián)網(wǎng)及智能汽車(chē)主動(dòng)安全系統”，該項目利用了大量人工智能、人體生理特征分析、遙感探測系統，可智能調整汽車(chē)行駛狀態(tài)，降低人為不安全因素對行車(chē)的影響。張騰飛、桂仲成、吳志銘、王陽(yáng)、顧毅風(fēng)、邱磊等參賽選手分獲一、二、三等獎。

來(lái)源：鳳凰網(wǎng)

4.學(xué)習人工智能前,需要學(xué)習哪些基礎課程

人工智能需要什么基礎

首先你需要數學(xué)基礎：高等數學(xué)，線(xiàn)性代數，概率論數理統計和隨機過(guò)程，離散數學(xué)，數值分析

其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累；

然后，需要掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現還是要編程的；如果深入到硬件的話(huà)，一些電類(lèi)基礎課必不可少；

人工智能一般要到研究生才會(huì )去學(xué)，本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已，畢竟需要的基礎課過(guò)于龐大。

人工智能專(zhuān)業(yè)課程

從課程體系結構來(lái)看，主要分成四大部分：

第一部分是基礎學(xué)科部分，主要涉及到數學(xué)和物理相關(guān)課程；

第二部分是計算機基礎課程，涉及到編程語(yǔ)言、操作系統、算法設計等課程；

第三部分是人工智能基礎課程，涉及到人工智能基礎、機器學(xué)習、控制學(xué)基礎、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)基礎等內容；

第四部分涉及到人工智能平臺相關(guān)知識。

5.人工智能如何重新定義人類(lèi)的意義

數月前，我長(cháng)途跋涉來(lái)到位于紐約州約克城高地的IBM研究實(shí)驗室的林間園區，為的就是能早早一窺那近在眼前卻讓人期待許久的人工智能的未來(lái)。

這兒是超級電腦“沃森”（Watson）的研發(fā)地，而沃森在2011年就在“危險邊緣”（Jeopardy！）節目的比賽里拔得頭籌。最初的沃森電腦仍留于此處——它是一個(gè)體積約與一個(gè)臥室相當，由10臺直立的冷柜式機器圍成四面墻的計算機系統。

技術(shù)人員可以通過(guò)系統內部的小細孔把各種線(xiàn)纜接到機器背部。系統內部溫度高得出奇，仿佛這個(gè)計算機集群是活生生的一般。

如今的沃森系統與之前相比有了顯著(zhù)差異。它不再僅僅存在于一排機柜之中，而是通過(guò)大量對用戶(hù)免費開(kāi)放的服務(wù)器傳播，這些服務(wù)器能夠即時(shí)運行上百種人工智能的“情況”。

同所有云端化的事物一樣，沃森系統為世界各地同時(shí)使用的客戶(hù)服務(wù)，他們能夠用手機、臺式機以及他們自己的數據服務(wù)器連上該系統。這類(lèi)人工智能可以根據需求按比例增加或減少。

鑒于人工智能會(huì )隨人們的使用而逐步改進(jìn)，沃森將始終變得愈發(fā)聰明；它在任何一次情況中所獲悉的改進(jìn)點(diǎn)都會(huì )立即傳送至其他情況中。并且，它也不是一個(gè)單一的程序，而是各種軟件引擎的集合——其邏輯演繹引擎和語(yǔ)言解析引擎可以在不同的代碼、芯片以及位置上運行——所有這些智慧的因素都匯集成了一個(gè)統一的智能流。

用戶(hù)可以直接接入這一永久連接（always-on）的智能系統，也可以通過(guò)使用這一人工智能云服務(wù)的第三方應用程序接入。正如許多高瞻遠矚的父母一樣，IBM想讓沃森電腦從事醫學(xué)工作，因此他們正在開(kāi)發(fā)一款醫療診斷工具的應用程序，這倒也不足為奇。

之前，診療方面的人工智能?chē)L試大多以慘敗告終，但沃森卻卓有成效。簡(jiǎn)單地說(shuō)，當我輸入我曾經(jīng)在印度感染上的某種疾病癥狀時(shí)，它會(huì )給我一個(gè)疑似病癥的清單，上面一一列明了可能性從高到低的疾病。

它認為我最可能感染了賈第鞭毛蟲(chóng)病（Giardia）——說(shuō)的一點(diǎn)兒也沒(méi)錯。這一技術(shù)尚未直接對患者開(kāi)放；IBM將沃森電腦的智能提供給合作伙伴接入使用，以幫助他們開(kāi)發(fā)出用戶(hù)友好界面為預約醫生及醫院方面服務(wù)。

“我相信類(lèi)似沃森這種——無(wú)論它是機器還是人——都將很快成為世界上最好的診療醫生”，創(chuàng )業(yè)公司Scanadu的首席醫療官艾倫·格林（Alan Greene）說(shuō)道，該公司受到電影《星際迷航》中醫用三錄儀[2]的啟發(fā)，正在利用云人工智能技術(shù)制造一種診療設備。“從人工智能技術(shù)改進(jìn)的速率來(lái)看，現在出生的孩子長(cháng)大后，很可能不太需要通過(guò)看醫生來(lái)得知診療情況了。”

醫學(xué)僅僅只是一個(gè)開(kāi)始。所有主流的云計算公司，加上數十家創(chuàng )業(yè)公司都在爭先恐后地開(kāi)展類(lèi)似沃森電腦的認知服務(wù)。

根據量化分析公司Quid的數據，自2009年以來(lái)，人工智能已經(jīng)吸引了超過(guò)170億美元的投資。僅去年一年，就有322家擁有類(lèi)似人工智能技術(shù)的公司獲得了超過(guò)20億美元的投資。

Facebook和谷歌也為其公司內部的人工智能研究小組招聘了研究員。自去年以來(lái)，雅虎、英特爾、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及推特也都收購了人工智能公司。

過(guò)去四年間，人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年62%的增長(cháng)速率增加，這一速率預計還會(huì )持續下去。縱觀(guān)所有這些活動(dòng)，人工智能的未來(lái)正進(jìn)入我們的視野之中，它既非如那種哈爾9000(HAL 9000)（譯者注：小說(shuō)及電影《2001：太空漫游》中的超級電腦）——一臺擁有超凡（但有潛在嗜殺傾向）的類(lèi)人意識并依靠此運行的獨立機器那般——也非讓奇點(diǎn)論者心醉神迷的超級智能。

即將到來(lái)的人工智能頗似亞馬遜的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)——廉價(jià)、可靠、工業(yè)級的數字智慧在一切事物的背后運行，偶爾在你的眼前閃爍幾下，其他時(shí)候近乎無(wú)形。這一通用設施將提供你所需要的人工智能而不超出你的需要。

和所有設施一樣，即使人工智能改變了互聯(lián)網(wǎng)、全球經(jīng)濟以及文明，它也將變得令人厭倦。正如一個(gè)多世紀以前電力所做的那樣，它會(huì )讓無(wú)生命的物體活躍起來(lái)。

之前我們電氣化的所有東西，現在我們都將使之認知化。而實(shí)用化的新型人工智能也會(huì )增強人類(lèi)個(gè)體（加深我們的記憶、加速我們的認知）以及人類(lèi)群體的生活。

通過(guò)加入一些額外的智能因素，我們想不到有什么東西不能變得新奇、不同且有趣。實(shí)際上，我們能輕易地預測到接下來(lái)的一萬(wàn)家創(chuàng )業(yè)公司的商業(yè)計劃：“做某項事業(yè)，并加入人工智能”。

茲事體大，近在眼前。大約在2002年時(shí)，我參加了谷歌的一個(gè)小型聚會(huì )——彼時(shí)谷歌尚未IPO，還在一心一意地做網(wǎng)絡(luò )搜索。

我與谷歌杰出的聯(lián)合創(chuàng )始人、2011年成為谷歌CEO的拉里·佩奇（Larry Page）隨意攀談起來(lái)。“拉里，我還是搞不懂，現在有這么多搜索公司，你們?yōu)槭裁匆雒赓M的網(wǎng)絡(luò )搜索？你是怎么想到這個(gè)主意的？”我那缺乏想象力的無(wú)知著(zhù)實(shí)證明了我們很難去做預測，尤其是對于未來(lái)的預測。

但我要辯解的是，在谷歌增強其廣告拍賣(mài)方案并使之形成實(shí)際收益，以及進(jìn)行對YouTube的并購或其他重要并購之前，預測未來(lái)是很難的。我并不是唯一一個(gè)一邊狂熱地用著(zhù)谷歌的搜索引擎一邊認為它撐不了多久的用戶(hù)。

但佩奇的回答讓我一直難以忘懷：“哦，我們實(shí)際上是在做人工智能。”過(guò)去數年間，關(guān)于那次談話(huà)我想了很多，。