基本統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法內(nèi)容(統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法)

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些

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內(nèi)容來自用戶：茍燁濤

統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常會(huì)用到各種檢驗(yàn)，如何知道何時(shí)用什么檢驗(yàn)?zāi)?，根?jù)結(jié)合自己的工作來說一說：

t檢驗(yàn)有單樣本t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)和兩樣本t檢驗(yàn)。單樣本t檢驗(yàn)：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對(duì)t檢驗(yàn)：是采用配對(duì)設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理；3，同一受試對(duì)象處理前后。

u檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)和就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí)，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用t'檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗(yàn)。

簡單的說就是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(yàn)（等方差雙樣本檢驗(yàn)，異方差雙樣本檢驗(yàn)）的前提條件。用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些

去百度文庫，查看完整內(nèi)容>內(nèi)容來自用戶：茍燁濤統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常會(huì)用到各種檢驗(yàn)，如何知道何時(shí)用什么檢驗(yàn)?zāi)?，根?jù)結(jié)合自己的工作來說一說：t檢驗(yàn)有單樣本t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)和兩樣本t檢驗(yàn)。

單樣本t檢驗(yàn)：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對(duì)t檢驗(yàn)：是采用配對(duì)設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理；3，同一受試對(duì)象處理前后。

u檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)和就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

當(dāng)樣本含量n小時(shí)，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。

在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。

若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用t'檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗(yàn)。

簡單的說就是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(yàn)（等方差雙樣本檢驗(yàn)，異方差雙樣本檢驗(yàn)）的前提條件。用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（。

3.統(tǒng)計(jì)方法有哪些

統(tǒng)計(jì)方法有： 1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法 分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和 方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（ 秩和檢驗(yàn)）。

方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。

對(duì)于 定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和 單因素方差分析。 2、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對(duì)四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念悾煌惖男辛斜砀鶕?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法 等級(jí)資料（有序變量）是對(duì)性質(zhì)和類別的等級(jí)進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。

統(tǒng)計(jì)方法的選擇： 統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜，要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對(duì)于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理，有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。

正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是： ①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù)； ②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大?。?③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對(duì)應(yīng)的類型（計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料），同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算； 最后，還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。

4.什么是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

通過樣本統(tǒng)計(jì)量得出的差異判斷總體參數(shù)之間是否存在差異.對(duì)于平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，總體正態(tài)，總體方差已知時(shí)，用Z檢驗(yàn).總體方差未知時(shí)用t檢驗(yàn)，對(duì)于平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)，總體正態(tài)，總體方差已知時(shí)，用Z檢驗(yàn).總體方差未知時(shí)用t檢驗(yàn)，但在總體方差非齊性，且樣本獨(dú)立，樣本數(shù)不同時(shí)，用t'檢驗(yàn).對(duì)于非正態(tài)分布，且樣本數(shù)大于30的用Z'檢驗(yàn).對(duì)于樣本方差與總體差異檢驗(yàn)用卡方分布，對(duì)于兩樣本方差間的差異顯著性用F檢驗(yàn).對(duì)于多個(gè)統(tǒng)計(jì)量的差異檢驗(yàn)如果滿足方差分析條件的用方差分析.其它對(duì)于不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的用非參檢驗(yàn).卡方檢驗(yàn)一般都是處理實(shí)際觀察頻數(shù)與理論頻數(shù)分布是否一致。

5.統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)有幾種方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)主要有T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)兩種方法，具體內(nèi)容是：

1、T檢驗(yàn)，亦稱student t檢驗(yàn)（Student's t test），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。

2、z檢驗(yàn)（U檢驗(yàn)），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗(yàn)的方法。它是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。

除以上兩種主要方法外，還有F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。

6.統(tǒng)計(jì)法常用的方法包括什么等

分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（秩和檢驗(yàn)）。

方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。

7.統(tǒng)計(jì)研究的基本方法有哪些

統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法有5種。

大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。

統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗(yàn)）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。

綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。

綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。

統(tǒng)計(jì)模型法在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據(jù)具體的研究對(duì)象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。

統(tǒng)計(jì)推斷法在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法，由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。

統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等，也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。

8.統(tǒng)計(jì)研究的基本方法有哪幾種

抽樣平均誤差是測(cè)定抽樣誤差的基本指標(biāo)。

它是隨機(jī)抽樣可變總體平均數(shù)（抽樣平均數(shù)的所有可能值）與全及平均數(shù)之間離差。這個(gè)指標(biāo)反映抽樣平均數(shù)的所有可能值對(duì)全及平均數(shù)的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數(shù)列是統(tǒng)計(jì)整理的一種重要形式，是統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)分析的一種重要方法，它可以說明總體的分布特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并可據(jù)以研究總體某一標(biāo)志值的平均水平及其變動(dòng)的規(guī)律性。

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)：是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法研究預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門應(yīng)用科學(xué)。具體地講，是按照設(shè)計(jì)方案去收集、整理、分析數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋，從而做出比較正確的結(jié)論。

2、總體：是根據(jù)研究目的確定同質(zhì)的所有觀察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質(zhì)的事物，其觀察值（變量值）之間的差異。

4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機(jī)抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究，用樣本指標(biāo)推論總體，最終達(dá)到了解總體的目的。這種用樣本指標(biāo)推論總體參數(shù)的方法稱為抽樣研究。

5、統(tǒng)計(jì)描述：用統(tǒng)計(jì)圖表或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的方法表達(dá)一個(gè)特定群體的某種現(xiàn)象或特征。6、統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)樣本資料的特性對(duì)總體的特性作估計(jì)或推論的方法稱統(tǒng)計(jì)推斷，常用方法是參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。

7、概率：是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量，以符號(hào)P表示。8、醫(yī)學(xué)參考值范圍：參考值范圍又稱正常值范圍。

醫(yī)學(xué)上常把包括絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍稱為該指標(biāo)的參考值范圍。9、正態(tài)分布規(guī)律：實(shí)際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分?jǐn)?shù)，用以估計(jì)該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù)，或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。

10、可比性：是指對(duì)研究結(jié)果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動(dòng)態(tài)數(shù)列：是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。

12、抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異。13、標(biāo)準(zhǔn)誤：表示樣本均數(shù)間變異程度。

14、率的抽樣誤差：抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。15、參數(shù)估計(jì)：是指用樣本指標(biāo)（稱為統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)（稱為參數(shù)）。

16、可信區(qū)間：總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間，即該區(qū)間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數(shù)。17、I型錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤。

18、II型錯(cuò)誤：接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤。19、檢驗(yàn)效能：1-b稱為檢驗(yàn)效能又稱為把握度。

它的含義是：當(dāng)兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a，能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個(gè)樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數(shù)和實(shí)際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個(gè)基本數(shù)據(jù)推算出來。

21、列聯(lián)表資料：對(duì)同一樣本資料按其兩個(gè)無序分類變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表，其行變量可分為R類，列變量可分為C類，這種表稱為R*C列聯(lián)表。22、參數(shù)檢驗(yàn)：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。

23、非參數(shù)檢驗(yàn)：是一種不依賴總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。24、秩次：即通常意義上的序號(hào)，實(shí)際上就是將觀察值按順序由小到大排列，并用序號(hào)代替了變量值本身。

25、直線相關(guān)系數(shù)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)沒有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對(duì)值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。

26、完全負(fù)相關(guān)：這是一種極為特殊的負(fù)相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由x與y構(gòu)成的散點(diǎn)完全分布在一條直線上，x增加，y相應(yīng)減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。27、正相關(guān)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當(dāng)x增加時(shí)，y有相應(yīng)增大的趨勢(shì)，所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。

28、等級(jí)相關(guān)：是對(duì)等級(jí)數(shù)據(jù)作相關(guān)分析，它又稱為秩相關(guān)，是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。29、評(píng)價(jià)：是通過對(duì)某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷觀測(cè)結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過程。

30、綜合評(píng)價(jià)：是指人們根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的，選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)形式，據(jù)此選擇多個(gè)因素或指標(biāo)，并通過一定的數(shù)學(xué)模型，將多個(gè)評(píng)價(jià)因素或指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映評(píng)價(jià)對(duì)象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)后，將待評(píng)價(jià)的對(duì)象或方案就各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)量值大小分別排列，并分別對(duì)各序號(hào)（等級(jí)）以相應(yīng)的評(píng)分值即優(yōu)序數(shù)，然后綜合諸評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的總賦優(yōu)序數(shù)，并按總賦優(yōu)序大小評(píng)定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。

32、Topsis:Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析，此外，也可用于效益評(píng)價(jià)、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多。