差異性顯著分析方法(差異顯著性分析是什么)
1.差異顯著性分析是什么
原發(fā)布者：lsplisiai
利用SPSS進行統(tǒng)計檢驗在教育技術研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學媒體或教學資源對不同的對象進行教學改革試驗，但教學試驗的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標志的參數(shù)是否存在差異的問題，這就必需對樣本量數(shù)進行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計學中稱為“統(tǒng)計檢驗”。一、統(tǒng)計檢驗的基本原理統(tǒng)計檢驗是先對總體的分布規(guī)律作出某種假說，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計運算，根據(jù)運算結(jié)果，對假說作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗實驗組和對照組的平均數(shù)（μ1和μ2）有沒有差異，其步驟為：1.建立虛無假設，即先認為兩者沒有差異，用表示；2.通過統(tǒng)計運算，確定假設成立的概率P。⒊根據(jù)P的大小，判斷假設是否成立。如表6-12所示。二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗——Z檢驗Z檢驗法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗的方法。它是通過計算兩個平均數(shù)之間差的Z分數(shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗方法。其一般步驟：第一步，建立虛無假設，即先假定兩個平均數(shù)之間沒有顯著差異。第二步，計算統(tǒng)計量Z值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法。（1）如果檢驗一個樣本平均數(shù)（）與一個已知的總體平均數(shù)（）
2.差異顯著采用什么統(tǒng)計方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個比值“這個方法是合理的。
至于怎樣處理這20個比值，是另一個階段的問題。因為最終目的是比較兩種飼料，所以首先應該比較一下同一組里，這10個比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進行比對。
至于組間重量差異是否顯著，這是數(shù)據(jù)會自然呈現(xiàn)出來，并不應刻意制造。為了更好地發(fā)現(xiàn)差異，可以原數(shù)據(jù)基礎上對數(shù)據(jù)進行處理。
例如兩比值的平均值（或中數(shù)）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
3.差異顯著采用什么統(tǒng)計方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個比值“這個方法是合理的。
至于怎樣處理這20個比值，是另一個階段的問題。
因為最終目的是比較兩種飼料，所以首先應該比較一下同一組里，這10個比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進行比對。
至于組間重量差異是否顯著，這是數(shù)據(jù)會自然呈現(xiàn)出來，并不應刻意制造。
為了更好地發(fā)現(xiàn)差異，可以原數(shù)據(jù)基礎上對數(shù)據(jù)進行處理。例如兩比值的平均值（或中數(shù)）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
4.spss差異顯著性分析
如果比較某兩個樣品的差異，應該用t檢驗。要比較3個樣品之間的差異可以用卡方檢驗。
具體的方法是用SPSS的Analyze菜單--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 變量選為“樣品”，列變量選為“指標” ， Cell 選項中選中Row 的Percentage，在Statistics中選中Chi-Square。確定后即可看到SPSS的分析結(jié)果，通常報告為P<0.000，如果P值小于0.05就表明有顯著的統(tǒng)計差異。否側(cè)沒有顯著差異。
5.如何進行顯著性分析
利用SPSS進行統(tǒng)計檢驗
在教育技術研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學媒體或教學資源對不同的對象進行教學改革試驗，但教學試驗的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標志的參數(shù)是否存在差異的問題，這就必需對樣本量數(shù)進行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計學中稱為“統(tǒng)計檢驗”。
一、統(tǒng)計檢驗的基本原理
統(tǒng)計檢驗是先對總體的分布規(guī)律作出某種假說，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計運算，根據(jù)運算結(jié)果，對假說作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗實驗組和對照組的平均數(shù)（μ1和μ2）有沒有差異，其步驟為：
1.建立虛無假設，即先認為兩者沒有差異，用表示；
2.通過統(tǒng)計運算，確定假設成立的概率P。
⒊ 根據(jù)P 的大小，判斷假設是否成立。如表6-12所示。
二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗——Z檢驗
Z檢驗法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗的方法。它是通過計算兩個平均數(shù)之間差的Z分數(shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗方法。其一般步驟：
第一步，建立虛無假設，即先假定兩個平均數(shù)之間沒有顯著差異。
第二步，計算統(tǒng)計量Z值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法。
(1)如果檢驗一個樣本平均數(shù)（）與一個已知的總體平均數(shù)（）的差異是否顯著。其Z值計算公式為：
其中是檢驗樣本的平均數(shù)；
是已知總體的平均數(shù)；
S是樣本的方差；
n是樣本容量。
(2)如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數(shù)的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計算公式為：
其中，1、2是樣本1，樣本2的平均數(shù)；
是樣本1，樣本2的標準差；
是樣本1，樣本2的容量。
第三步，比較計算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)Z值與差異顯著性關系表作出判斷。如表6-13所示。
第四步，根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論。
【例6-5】某項教育技術實驗，對實驗組和控制組的前測和后測的數(shù)據(jù)分別如表6-14所示，比較兩組前測和后測是否存在差異。
由于n>30，屬于大樣本，應采用Z檢驗。由于這是檢驗來自兩個不同總體的兩個樣本平均數(shù)，看它們各自代表的總體的差異是否顯著，所以采用雙總體的Z檢驗方法。
計算前測Z的值
= -0.658
∵=0.658∴ 前測兩組差異不顯著。
再計算后測Z的值
= 2.16
∵ = 2.16>1.96
∴ 后測兩組差異顯著。
三、小樣本平均差異的顯著性檢驗——t檢驗
t檢驗是用于小樣本（樣本容量小于30）時，兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個平均數(shù)的差異是否顯著。其一般步驟如下：
第一步，建立虛無假設，即先假定兩個總體平均數(shù)之間沒有顯著差異。
第二步，計算統(tǒng)計量t值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法。
(1)如果要評斷一個總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，其統(tǒng)計量t值的計算公式為：
(2)如果要評斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，其統(tǒng)計量t值的計算公式為：
第三步，根據(jù)自由度df= n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值（見附錄）并進行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t (df)0.01和t (df)0.05
第四步，比較計算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)表6-15給出的t值與差異顯著性關系表作出判斷。
第五步，根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論
