數(shù)據(jù)庫(kù)中的優(yōu)化方法方法(數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化措施)
1.數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化有哪些措施
1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。這一部分在開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)功能，對(duì)于經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)表是否需要建立索引等。
2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。這一部分也是在開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應(yīng)用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu)，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫(kù)資源是不同的。
3、調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句。應(yīng)用程序的執(zhí)行最終將歸結(jié)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL語(yǔ)句執(zhí)行，因此SQL語(yǔ)句的執(zhí)行效率最終決定了ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語(yǔ)句優(yōu)化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來(lái)調(diào)整優(yōu)化SQL語(yǔ)句。
4、調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中優(yōu)化配置的，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀況調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)全局區(qū)（SGA區(qū)）的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大小；還可以調(diào)整程序全局區(qū)（PGA區(qū)）的大小。需要注意的是，SGA區(qū)不是越大越好，SGA區(qū)過(guò)大會(huì)占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存而引起虛擬內(nèi)存的頁(yè)面交換，這樣反而會(huì)降低系統(tǒng)。
5、調(diào)整硬盤(pán)I/O，這一步是在信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以將組成同一個(gè)表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤(pán)上，做到硬盤(pán)之間I/O負(fù)載均衡。
6、調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù)，例如：運(yùn)行在UNIX操作系統(tǒng)上的ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)，可以調(diào)整UNIX數(shù)據(jù)緩沖池的大小，每個(gè)進(jìn)程所能使用的內(nèi)存大小等參數(shù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶(hù)所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類(lèi)型，從最簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。
在信息化社會(huì)，充分有效地管理和利用各類(lèi)信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類(lèi)信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉(cāng)庫(kù)”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門(mén)常常要把本單位職工的基本情況（職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等）存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢(xún)某職工的基本情況，也可以查詢(xún)工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫(kù)"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。
擴(kuò)展資料
數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是本身可視為電子化的文件柜--存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶(hù)可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
數(shù)據(jù)庫(kù)指的是以一定方式儲(chǔ)存在一起、能為多個(gè)用戶(hù)共享、具有盡可能小的冗余度的特點(diǎn)、是與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的"倉(cāng)庫(kù)"，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門(mén)常常要把本單位職工的基本情況（職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等）存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢(xún)某職工的基本情況，也可以查詢(xún)工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫(kù)"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。
參考資料：數(shù)據(jù)庫(kù)的百度百科
2.列舉sql優(yōu)化有哪些方式方法 博客園
我們要做到不但會(huì)寫(xiě)SQL，還要做到寫(xiě)出性能優(yōu)良的SQL，以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！ （1） 選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）： ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫(xiě)在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。
如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún)， 那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表， 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的連接順序.： ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據(jù)這個(gè)原理，表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前， 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的過(guò)程中， 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名， 這個(gè)工作是通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)字典完成的， 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間 （4） 減少訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)： ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作： 解析SQL語(yǔ)句， 估算索引的利用率， 綁定變量 ， 讀數(shù)據(jù)塊等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù)， 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ，建議值為200 (6) 使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間： 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. （7） 整合簡(jiǎn)單，無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)： 如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句，你可以把它們整合到一個(gè)查詢(xún)中（即使它們之間沒(méi)有關(guān)系） （8） 刪除重復(fù)記錄： 最高效的刪除重復(fù)記錄方法 （ 因?yàn)槭褂昧薘OWID）例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); (9) 用TRUNCATE替代DELETE： 當(dāng)刪除表中的記錄時(shí)，在通常情況下， 回滾段（rollback segments ） 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù)，ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)（準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況） 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí)， 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后，數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用，執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. （譯者按： TRUNCATE只在刪除全表適用，TRUNCATE是DDL不是DML） (10) 盡量多使用COMMIT： 只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT， 這樣程序的性能得到提高，需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少： COMMIT所釋放的資源： a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖 c. redo log buffer 中的空間 d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi) （11） 用Where子句替換HAVING子句： 避免使用HAVING子句， HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序，總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo). （非oracle中）on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢(xún)統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫(xiě)的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。
在多表聯(lián)接查詢(xún)時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。
由此可見(jiàn)，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里 （12） 減少對(duì)表的查詢(xún)： 在含有子查詢(xún)的SQL語(yǔ)句中，要特別注意減少對(duì)表的查詢(xún).例子： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) (13) 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.： 復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的 （14） 使用表的別名（Alias）： 當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí)， 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái)，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤. （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢(xún)中，為了滿(mǎn)足一個(gè)條件，往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下， 使用EXISTS（或NOT EXISTS）通常將提高查詢(xún)的效率. 在子查詢(xún)中，NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 。
3.優(yōu)化SQL有什么方法
在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)中編寫(xiě)可執(zhí)行的SQL語(yǔ)句可以有多種方式實(shí)現(xiàn)，但哪一條是最佳方案卻難以確定。
為了解決這一問(wèn)題，有必要對(duì)SQL實(shí)施優(yōu)化。簡(jiǎn)單地說(shuō)，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化就是將性能低下的SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成達(dá)到同樣目的的性能更好的SQL語(yǔ)句。
優(yōu)化SQL語(yǔ)句的原因 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的生命周期可以分成： 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和成品三個(gè)階段。在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行優(yōu)化的成本最低，收益最大。
在成品階段進(jìn)行優(yōu)化的成本最高，收益最小。如果將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)比喻成一座樓房，在樓房建好后進(jìn)行矯正往往成本很高而收效很?。ㄉ踔量赡芨緹o(wú)法矯正），而在樓房設(shè)計(jì)、生產(chǎn)階段控制好每塊磚瓦的質(zhì)量就能達(dá)到花費(fèi)小而見(jiàn)效高的目的。
為了獲得最大效益，人們常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化通常可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來(lái)進(jìn)行。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化所獲得的性能提升全部加起來(lái)只占數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余60%的系統(tǒng)性能提升全部來(lái)自對(duì)應(yīng)用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專(zhuān)家甚至認(rèn)為對(duì)應(yīng)用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能提升。
因此可以肯定，通過(guò)優(yōu)化應(yīng)用程序來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化能獲得更大的收益。 對(duì)應(yīng)用程序的優(yōu)化通?？煞譃閮蓚€(gè)方面： 源代碼的優(yōu)化和SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。
由于涉及到對(duì)程序邏輯的改變，源代碼的優(yōu)化在時(shí)間成本和風(fēng)險(xiǎn)上代價(jià)很高（尤其是對(duì)正在使用中的系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化） 。另一方面，源代碼的優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的提升收效有限，因?yàn)閼?yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫(kù)的操作最終要表現(xiàn)為SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。
對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化有以下一些直接原因： 1. SQL語(yǔ)句是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)（數(shù)據(jù)） 進(jìn)行操作的惟一途徑，應(yīng)用程序的執(zhí)行最終要?dú)w結(jié)為SQL語(yǔ)句的執(zhí)行，SQL語(yǔ)句的效率對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能起到了決定性的作用。 2. SQL語(yǔ)句消耗了70%~90%的數(shù)據(jù)庫(kù)資源。
3. SQL語(yǔ)句獨(dú)立于程序設(shè)計(jì)邏輯，對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化不會(huì)影響程序邏輯，相對(duì)于對(duì)程序源代碼的優(yōu)化，對(duì)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化在時(shí)間成本和風(fēng)險(xiǎn)上的代價(jià)都很低。 4. SQL語(yǔ)句可以有不同的寫(xiě)法，不同的寫(xiě)法在性能上的差異可能很大。
5. SQL語(yǔ)句易學(xué)，難精通。SQL語(yǔ)句的性能往往同實(shí)際運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、記錄數(shù)量等有關(guān)，不存在普遍適用的規(guī)律來(lái)提升性能。
傳統(tǒng)的優(yōu)化方法 SQL程序人員在傳統(tǒng)上采用手工重寫(xiě)來(lái)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。這主要依靠DBA或資深程序員對(duì)SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃的分析，依靠經(jīng)驗(yàn)，嘗試重寫(xiě)SQL語(yǔ)句，然后對(duì)結(jié)果和性能進(jìn)行比較以試圖找到性能較佳的SQL語(yǔ)句。
這種做法存在著以下不足： 1. 無(wú)法找出SQL語(yǔ)句的所有可能寫(xiě)法。很可能花費(fèi)了大量的時(shí)間也無(wú)法找到性能較佳的SQL語(yǔ)句。
即便找到了某個(gè)性能較佳的SQL語(yǔ)句也無(wú)法知道是否存在性能更好的寫(xiě)法。 2. 非常依賴(lài)于人的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)的多寡往往決定了優(yōu)化后SQL語(yǔ)句的性能。
3. 非常耗時(shí)間。重寫(xiě)-->校驗(yàn)正確性-->比較性能，這一循環(huán)過(guò)程需要大量的時(shí)間。
根據(jù)傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化工具的功能，人們一般將優(yōu)化工具分為以下三代產(chǎn)品： 第一代的SQL優(yōu)化工具是執(zhí)行計(jì)劃分析工具。這類(lèi)工具對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句從數(shù)據(jù)庫(kù)提取執(zhí)行計(jì)劃，并解釋執(zhí)行計(jì)劃中關(guān)鍵字的含義。
第二代的SQL優(yōu)化工具只能提供增加索引的建議，它通過(guò)對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃的分析來(lái)產(chǎn)生是否要增加索引的建議。這類(lèi)工具存在著致命的缺點(diǎn)——只分析了一條SQL語(yǔ)句就得出增加某個(gè)索引的結(jié)論，根本不理會(huì)（實(shí)際上也無(wú)法評(píng)估到）增加的索引對(duì)整體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的影響。
第三代工具是利用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)SQL優(yōu)化。 人工智能自動(dòng)SQL優(yōu)化 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用的深入，在20世紀(jì)90年代末優(yōu)化技術(shù)取得了突破性的進(jìn)展，出現(xiàn)了人工智能自動(dòng)SQL優(yōu)化。
人工智能自動(dòng)SQL優(yōu)化的本質(zhì)就是借助人工智能技術(shù)，自動(dòng)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行重寫(xiě)，找到性能最好的等效SQL語(yǔ)句。LECCO SQL Expert就采用了這種人工智能技術(shù)，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。
其突出特點(diǎn)是自動(dòng)優(yōu)化SQL語(yǔ)句。除此以外，還可以以人工智能知識(shí)庫(kù)“反饋式搜索引擎”來(lái)重寫(xiě)SQL語(yǔ)句，并找出所有等效的SQL語(yǔ)句及可能的執(zhí)行計(jì)劃，通過(guò)測(cè)試運(yùn)行為應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)找到性能最好的SQL語(yǔ)句，提供微秒級(jí)的計(jì)時(shí)； 能夠優(yōu)化Web應(yīng)用程序和有大量用戶(hù)的在線(xiàn)事務(wù)處理中運(yùn)行時(shí)間很短的SQL語(yǔ)句； 能通過(guò)比較源SQL和待選SQL的不同之處，為開(kāi)發(fā)人員提供“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”，迅速提高開(kāi)發(fā)人員的SQL編程技能等等。
該工具針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和維護(hù)階段提供了數(shù)個(gè)特別的模塊：SQL語(yǔ)法優(yōu)化器、PL/SQL集成化開(kāi)發(fā)調(diào)試環(huán)境（IDE）、掃描器、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)視器等。其核心模塊之一“SQL 語(yǔ)法優(yōu)化器”的工作原理大致如下：輸入一條源SQL語(yǔ)句，“人工智能反饋式搜索引擎”對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句結(jié)合檢測(cè)到的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和索引進(jìn)行重寫(xiě)，產(chǎn)生N條等效的SQL語(yǔ)句輸出，產(chǎn)生的N條等效SQL語(yǔ)句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進(jìn)行重寫(xiě)，直至無(wú)法產(chǎn)生新的輸出或搜索限額滿(mǎn)，接下來(lái)對(duì)輸出的SQL語(yǔ)句進(jìn)行過(guò)濾，選。
4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化有哪些措施
數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化有哪些措施
1、1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。這一部分在開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)功能，對(duì)于經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)表是否需要建立索引等。
2、2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。這一部分也是在開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應(yīng)用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu)，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫(kù)資源是不同的。
5.數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)的方法有哪些
1.引言 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)可以使數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用運(yùn)行得更快，它需要綜合考慮各種復(fù)雜的因素。
將數(shù)據(jù)均 勻分布在磁盤(pán)上可以提高I/O 利用率，提高數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)性能；適當(dāng)程度的非規(guī)范化可以改善 系統(tǒng)查詢(xún)性能；建立索引和編寫(xiě)高效的SQL 語(yǔ)句能有效避免低性能操作；通過(guò)鎖的調(diào)優(yōu)解 決并發(fā)控制方面的性能問(wèn)題。 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)技術(shù)可以在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中使用，它不必糾纏于復(fù)雜的公式和規(guī)則，然 而它需要對(duì)程序的應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、查詢(xún)處理、并發(fā)控制、操作系統(tǒng)以及硬件有廣泛 而深刻的理解。
2.計(jì)算機(jī)硬件調(diào)優(yōu) 2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的放置策略 利用數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù)，均勻地把數(shù)據(jù)分布在系統(tǒng)的磁盤(pán)中，平衡I/O 訪(fǎng)問(wèn)，避免I/O 瓶頸： （1）訪(fǎng)問(wèn)分散到不同的磁盤(pán)，即使用戶(hù)數(shù)據(jù)盡可能跨越多個(gè)設(shè)備，多個(gè)I/O 運(yùn)轉(zhuǎn)，避免 I/O 競(jìng)爭(zhēng)，克服訪(fǎng)問(wèn)瓶頸；分別放置隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)和連續(xù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)。 （2）分離系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)I/O 和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)I/O，把系統(tǒng)審計(jì)表和臨時(shí)庫(kù)表放在不忙的磁盤(pán) 上。
（3）把事務(wù)日志放在單獨(dú)的磁盤(pán)上，減少磁盤(pán)I/O 開(kāi)銷(xiāo)，這還有利于在障礙后恢復(fù)，提 高了系統(tǒng)的安全性。 （4）把頻繁訪(fǎng)問(wèn)的“活性”表放在不同的磁盤(pán)上；把頻繁用的表、頻繁做Join的表分別 放在單獨(dú)的磁盤(pán)上，甚至把頻繁訪(fǎng)問(wèn)的表的字段放在不同的磁盤(pán)上，把訪(fǎng)問(wèn)分散到不同的磁 盤(pán)上，避免I/O 爭(zhēng)奪。
2.2 使用磁盤(pán)硬件優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù) RAID （獨(dú)立磁盤(pán)冗余陣列）是由多個(gè)磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器（一個(gè)陣列）組成的磁盤(pán)系統(tǒng)。通過(guò)將磁盤(pán)陣列當(dāng)作一個(gè)磁盤(pán)來(lái)對(duì)待，基于硬件的RAID允許用戶(hù)管理多個(gè)磁盤(pán)。
使用基于硬件的 RAID與基于操作系統(tǒng)的RAID相比較，基于硬件的RAID能夠提供更佳的性能。如果使用基于操作系統(tǒng)的RAID，那么它將占據(jù)其他系統(tǒng)需求的CPU周期；通過(guò)使用基于硬件的RAID， 用戶(hù)在不關(guān)閉系統(tǒng)的情況下能夠替換發(fā)生故障的驅(qū)動(dòng)器。
SQL Server 一般使用RAID等級(jí)0、1 和5。 RAID 0 是傳統(tǒng)的磁盤(pán)鏡象，陣列中每一個(gè)磁盤(pán)都有一個(gè)或多個(gè)磁盤(pán)拷貝，它主要用來(lái) 提供最高級(jí)的可靠性，使RAID 0成倍增加了寫(xiě)操作卻可以并行處理多個(gè)讀操作，從而提高 了讀操作的性能。
RAID 1 是磁盤(pán)鏡像或磁盤(pán)雙工，能夠?yàn)槭聞?wù)日志保證冗余性。 RAID 5帶奇偶的磁盤(pán)條帶化，即將數(shù)據(jù)信息和校驗(yàn)信息分散到陣列的所有磁盤(pán)中，它可以消除一個(gè)校驗(yàn)盤(pán)的瓶頸和單點(diǎn)失效問(wèn)題，RAID 5 也會(huì)增加寫(xiě)操作，也可以并行處理一個(gè)讀操作，還 可以成倍地提高讀操作的性能。
相比之下，RAID 5 增加的寫(xiě)操作比RAID 0 增加的要少許多。在實(shí)際應(yīng)用中，用戶(hù)的讀操作要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫(xiě)操作請(qǐng)求，而磁盤(pán)執(zhí)行寫(xiě)操作的速度很快，以至于用戶(hù)幾乎感覺(jué)不到增加的時(shí)間，所以增加的寫(xiě)操作負(fù)擔(dān)不會(huì)帶來(lái)什么問(wèn)題。
在性能較好的服務(wù)器中一般都會(huì)選擇使用RAID 5 的磁盤(pán)陣列卡來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)于性能相對(duì)差一些的服務(wù)器也可利用純軟件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)RAID 5。 3.關(guān)系系統(tǒng)與應(yīng)用程序調(diào)優(yōu) 3.1 應(yīng)用程序優(yōu)化 從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者的角度來(lái)看，應(yīng)用程序無(wú)非是實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的增加、修改、刪除、查詢(xún)和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。
設(shè)計(jì)者在性能方面的考慮因素，總的出發(fā)點(diǎn)是：把數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)作奢侈 的資源看待，在確保功能的同時(shí)，盡可能少地動(dòng)用數(shù)據(jù)庫(kù)資源。包括如下原則： （1）不訪(fǎng)問(wèn)或少訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)； （2）簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)； （3）使訪(fǎng)問(wèn)最優(yōu)； （4）對(duì)前期及后續(xù)的開(kāi)發(fā)、部署、調(diào)整提出要求，以協(xié)助實(shí)現(xiàn)性能目標(biāo)。
另外，不要直接執(zhí)行完整的SQL 語(yǔ)法，盡量通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)調(diào)用SQL Server。客戶(hù)與服務(wù)器連接時(shí)，建立連接池，讓連接盡量得以重用，以避免時(shí)間與資源的損耗。
非到不得已， 不要使用游標(biāo)結(jié)構(gòu)，確實(shí)使用時(shí)，注意各種游標(biāo)的特性。
