觀察數據的方法(數據分析方法)
1.數據分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀測數據建立變量間適當的依賴關系，以分析數據內在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應變量的關系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應變量的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系
3. 多因素無交互方差分析：分析多個影響因素與響應變量的關系，但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關系數等）進行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數據資料，這類數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
2.收集數據的方法有哪些
收集方法
1、調查法
調查方法一般分為普查和抽樣調查兩大類。
2、觀察法
主要包括兩個方面：一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、搜集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。
3、實驗方法
實驗方法能通過實驗過程獲取其他手段難以獲得的信息或結論。
實驗方法也有多種形式，如實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網絡環(huán)境下人機結合實驗等?，F代管理科學中新興的管理實驗，現代經濟學中正在形成的實驗經濟學中的經濟實驗，實質上就是通過實驗獲取與管理或經濟相關的信息。
4、文獻檢索
文獻檢索就是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息的過程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。
5、網絡信息收集
網絡信息是指通過計算機網絡發(fā)布、傳遞和存儲的各種信息。收集網絡信息的最終目標是給廣大用戶提供網絡信息資源服務，整個過程經過網絡信息搜索、整合、保存和服務四個步驟，
參考資料來源：搜狗百科-信息收集
3.統(tǒng)計數據的具體搜集方法有哪些
統(tǒng)計數據的具體搜集方法有很多，具體針對不同的情況，采用不同的方法：
1. 訪問調查。它是調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。（詢問調查、抽樣調查）
2. 郵寄調查。它是通過郵寄或宣傳媒體等方式將調查表或調查問卷送至被調查者手中，由被調查者填寫，然后將調查表寄回或投放到指定收集點的一種調查方法。（詢問調查、抽樣調查）
3. 電話調查。電話調查是調查人員利用電話同受訪者進行語言交流，從而獲得信息的一種調查方式。電話調查具有時效快、費用低等特點。（詢問調查、抽樣調查）
4. 網上調查。網絡大數據使調查的質量大大提高了。（詢問調查、抽樣調查）
5. 座談會。它也稱為集體訪談法，它是將一組被調查者集中在調查現場，讓他們對調查的主題（如一種產品、一項服務或其他話題）發(fā)表意見，從而獲取調查資料的方法。（詢問調查、抽樣調查）
6. 個別深度訪問。它是一種一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究?！吧钤L”是一種無結構的個人訪問，調查人員運用大量的追問技巧，盡可能讓受訪者自由發(fā)揮，表達他的想法和感受。
7. 觀察法。它是指就調查對象的行動和意識，調查人員邊觀察邊記錄以收集信息的方法。
8. 實驗法。它是一種特殊的觀察調查方法，它是在所設定的特殊實驗場所、特殊狀態(tài)下，對調查對象進行實驗以取得所需資料的一種調查方法。
拓展資料：
統(tǒng)計數據是表示某一地理區(qū)域自然經濟要素特征、規(guī)模，結構、水平等指標的數據。是定性、定位和定量統(tǒng)計分析的基礎數據。比如我們通常所說的統(tǒng)計年鑒。
4.數據分析的基本方法有哪些
數據分析的三個常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用于產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，并不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。
趨勢分析，最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環(huán)比，同比，定基比。環(huán)比是指，是本期統(tǒng)計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環(huán)比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節(jié)性差異。為了消除季節(jié)差異，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2018年1月作為基點，定基比則為2019年2月和2018年1月進行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環(huán)比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對于趨勢線中明顯的拐點，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下并不能說明問題，比如如果一個企業(yè)盈利增長10%，我們并無法判斷這個企業(yè)的好壞，如果這個企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負增長，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長平均為50%，則這是一個很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。在此我向大家推薦一個大數據技術交流圈： 658558542 突破技術瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時候，在產品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節(jié)，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時 ：不同時間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來源的流量或者產品是否有變化。
分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區(qū) ：不同地區(qū)的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞；店鋪流量由不用店鋪產生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什么，才是得到結論的關鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什么的過程。
5.有哪些觀察方法
自然觀察法
自然觀察法是指調查員在一個自然環(huán)境中（包括超市、展示地點、服知務中心等）觀察被調查對象的行為和舉止。
設計觀察法
設計觀察法是指調查機構事先設計模擬一種場景，調查員在一個已經設計好的并接近自然的環(huán)境中觀察被調查對象的行為和舉止。所設置的場景越接近自然，被觀察者的行為就越接近真實。
掩飾觀察法
眾所周知，如果被觀察人知道自己被觀察，道其行為可能會有所不同，觀察的結果也就不同，調查所獲得的回數據也會出現偏差。掩飾觀察法就是在不為被觀察人、物、或者事件所知的情況下監(jiān)視他們的行為過程。
機器觀察法
在某些情況下，用機器觀察取代人員觀察是可能的甚至是所希望的。在一些特定的環(huán)境中，機器可能比人員更便宜、更精確和更容易完成工作。
函數值域觀察法
通過答對函數定義域、性質的觀察，結合函數的解析式，求得函數的值域
6.調查記錄數據的方法有很多,還可以用什么,什么等多種方法
【教學目標】 知識與技能目標：1、讓學生了解收集數據的目的； 2、讓學生掌握收集數據的基本方法和途徑； 3、掌握整理數據的幾種常用方法；? 4、根據數據信息對某些現象發(fā)表自己的看法。
過程與方法目標：經歷收集數據的過程，了解數據收集的具體方法和基本要求；培養(yǎng)學生觀察數據的能力，收集信息的能力，作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價值觀目標：讓學生從數據的收集和整理中，掌握相關的日常生活和生產信息，作出明智的決策和判斷，樹立起正確的人生奮斗目標。
【教學重點、難點】 ?重點：1、了解收集數據的目的，掌握收集數據的方法和途徑； 2、掌握用分類、排序、分組、編碼等方法來整理數據； ?難點：數據的分組、編碼。 教學流程 教師組織 學生活動預設 設計意圖 一、創(chuàng)設情境，引入課題 1.師：今天非常高興，能與同學們一起來探討數學問題。
2008年，第29屆奧運會在北京取得圓滿成功，現在我們來回顧下北京是如何取得奧運會主辦權？（規(guī)定：得票超過52票獲得奧運會舉辦權，但每輪淘汰得票最少的城市。） 第一次投票結果 參選城市 票數 北京 44票 多倫多 20票 。
分析整理后的數據得出結論.5 1、讓學生掌握收集數據的基本方法和途徑，覺得數學就在身邊。 五、編碼等方法整理數據。）
第一次投票結果 參選城市 票數 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結果 參選城市 票數 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師：參加投籃比賽 規(guī)則，每班3男3女、是否是一個身高做一套服裝嗎，現在我們來回顧下北京是如何取得奧運會主辦權.5（女） 0、創(chuàng)設情境。 過程與方法目標，還有以分組編碼的例子嗎：1？ ② 學生右眼視力跟性別有關嗎、掌握整理數據的幾種常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪濕地的鳥類觀察數據（資料來源?。▽W生自由發(fā)言？ 三？ ①學校停車場地方自行車的數量，會對這些數據做怎么樣的整理？（師生共同回憶小結） 直接途徑有； 間接途徑有，引出課題 通過這個環(huán)節(jié)讓學生對數據收集的途徑有明確的認識。
提問、探索新知 （一）、排序 （2）分組.5 1。 【教學重點.2 0： ① 這組數據是用什么方法獲得的，共同提高 1、調查；?，掌握收集數據的方法和途徑：56票選定出了北京作為2008年奧運會的主辦城市，得出收集數據的途徑和方法： 1，讓學生感受到數據時非常有用的？ 2、分組，在做服裝前需要做什么、價值觀目標： 6.0 0，感受選擇舉辦奧運會城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測結果、遷移拓展，醫(yī)生對某一組學生體溫測試、排序？（請標4000px的同學站起來） ③身高為多少的同學的身高才是差不多呢，我們還有哪些獲取數據的方法、讓學生了解收集數據的目的、合作交流，對數據的收集途徑有較深的體會，數數 自報身高 積極思考，積極思考. 認真觀察、實驗等方法，數據收集的方法主要有哪些？怎樣處理這組數據.6（女） 1，作為這個項目的班級得分？ 2? (2)從這些數據中：收集下列數據你會采用什么方法； 2、以下是某校七年級男，你想了解神七的有關數據、根據整理后的數據發(fā)表自己的看法，能與同學們一起來探討數學問題、歸納小結？ 說說收集數據的途徑和方法 （1）在平時的生活中、課件給出兩套服裝：如何選拔運動員，根據自己的生活經驗猜想，比如，前期有很多的工作準備：經歷收集數據的過程，了解數據收集的具體方法和基本要求. 學生談收獲.數據的整理 1。
問，這6位同學的進籃總數，這節(jié)課我們就一起來進行數據的收集和整理，樹立起正確的人生奮斗目標，內化能力 師；難點、練一練【教學目標】 知識與技能目標。 ⑶數據如何說話——用分類。
鞏固理解收集數據的途徑和方法 通過這個活動后.（板書課題、分組、測量：今天非常高興：得票超過52票獲得奧運會舉辦權、應用新知 1.1 1! 3？ 四、編碼等方法來整理數據。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老師啟發(fā)…… 練習. 課本作業(yè)題； ?.2（女） 0，作出正確判斷的能力：1、使用互聯(lián)網查詢等：觀察、學生觀察黑板上凌亂的數據，收集信息的能力.2 1，教師歸納補充） ⑴數據會說話——表明數據是有用的 ⑵怎樣讓數據說話——離不開數據的收集；培養(yǎng)學生觀察數據的能力： 0:30 (1)這里的數據是通過什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。
2008年、生活中。 下面我們一起來小結； ⑤神舟七號飛船發(fā)射成功； 3. 作業(yè)本 六？（規(guī)定.數據的收集 師、編碼、測量： 第一次投票：數據的分組。
學生舉手回答. 一起小結 舉手。投籃每人10次、編碼 學生聆聽，引入課題 1.師，但每輪淘汰得票最少的城市：運動會即將開始：浙江野鳥會） 鳥的種類 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥 數 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班級為單位？ 活動二，也可以查找文獻資料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分類.4（女） 1； ③一定量的水在加熱時溫度的變化：查閱文獻資料，師生共同總結 學生記錄作業(yè)內容 經歷對數據的理解； ④在體檢中； ①：讓學生從數據的收集和整理中、態(tài)度，選擇其中一套作為我校彩球隊的隊服？總要有個標準吧； 。
7.觀察的方法有哪些
觀察方法有哪些
A.自然觀察方法。
就是對大自然中所存在的東西進行觀察。如在田野或植物園里觀察植物的生長情況；在森林和動物園里觀察動物的活動情況等等。自然觀察應注意選好觀察點和觀察對象，做好記錄，并應進行多次原地或異地觀察。
B.實驗觀察法。
就是通過做實驗的方式進行觀察。如解剖觀察或化學實驗觀察等。
C.長期觀察法。
就是在較長的時期內，對某種事物或現象進行系統(tǒng)觀察。如氣象觀察、天文觀察等等。進行這類觀察時要耐心細致，觀察點一經確定，不能隨意變更。
D.全面觀察法。
就是對某一事物的各個方面都進行觀察，求得對該事物全面了解。
E.定期觀察法。
就是在某一特定時間內對某事物或現象進行觀察。
F.重點觀察法。
就是按照某種特殊目的和要求對事物的某一點或幾個方面做重點觀察。
G.直接觀察法。
這是一種觀察者深入實際，親自動手做實驗取得第一手資料或直接經驗的觀察方法。
H.間接觀察法。
這是一種利用別人觀察成果，得出深刻結論的觀察方法。
I.對比觀察法。
把兩個以上的事物有比較地對照進行觀察。
J.解剖觀察方法。
把觀察對象分解成兩個以上的部分進行觀察。
8.常用的數據分析方法有哪些
數據分析落實到實處，一般就是圍繞用戶漏斗展開的。也就是人們常說的訪問-激活-留存-交易-推薦。
這核心的5步會有不同維度的細分。
獲客：來源、渠道、關鍵字、著陸頁、地域、設備、訪問時間、跳出率、訪問深度、停留時間、新客量等等；
激活：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）
留存：日留存率、周留存率、月留存率
交易：訂單量、訂單金額、LTV
推薦：是否傳播（k>1）
需要獲取以上數據，可以通過ptengine通過漏斗細分得到可視化圖表。一般來講，同比（本周和上周）、環(huán)比（本月第一周和上月第一周）、定基比（所有數據和當年第一周）即可獲得數據的變化情況。
以上，其實不用很專業(yè)也能做好數據分析，獲取數據并不難，難的是你能洞察數據背后的意義。
