t0fd檢測的(EGR閥如何檢測)

1.EGR閥如何檢測

子式EGR控制系統(tǒng)的組成和工作原理是怎樣的？-------找知識-

電子式排氣再循環(huán)或EGR控制系統(tǒng)主要由EGR電磁閥、節(jié)氣門位置傳感器、EGR控制閥、電子控制裝置或ECU、水溫傳感器和曲軸位置傳感器等部分組成。

電子式EGR控制系統(tǒng)的工作原理如下：在發(fā)動機(jī)工作時，微處理機(jī)根據(jù)各傳感器送來的信號，確定發(fā)動機(jī)當(dāng)前在哪一種工況下工作，以輸出指令，控制排氣再循環(huán)電磁閥打開或關(guān)閉，從而控制排氣再循環(huán)控制閥打開或關(guān)閉，使排氣再循環(huán)進(jìn)行或停止

敬請采納！

2.DNA的檢測原理

親子檢測： QQ:7 6 4 1 5 5 0 8 6 專業(yè)從事DNA親子鑒定，安全準(zhǔn)備保密便捷，對結(jié)果負(fù)法律責(zé)任。

人體由多達(dá)幾百萬億個細(xì)胞組成。這些細(xì)胞的形狀多種多樣，有圓形、橢圓形、多邊形，有些細(xì)胞形狀不規(guī)則，如神經(jīng)細(xì)胞具有長的突觸。

DNA通常存在于球形細(xì)胞核之中。 人體所有的細(xì)胞均來源于一個受精卵細(xì)胞的分裂和分化，從而形成多種多樣的細(xì)胞，但是這些細(xì)胞的DNA是完全一樣的。

細(xì)胞核中的DNA以染色體形式存在。不同的物種具有特定的染色體數(shù)目，例如人體細(xì)胞含有46條染色體。

在人受精卵的46條染色體中，有一半，即23條來自父親，另外23條來自母親，因此正常體細(xì)胞含有23對染色體。在這23對染色體中，有22對常染色體和1對性染色體組成。

多數(shù)染色體形狀類似于英文字母“X”（見圖） 我們所說的DNA即存在于這23對染色體中。DNA由脫氧核糖骨架和4種堿基組成，這四種堿基分別用字母“A”、“T”、“C”和“G”表示。

人類DNA約有3*109個堿基組成，其序列通過國際人類基因組計劃已基本明確。 基因就是指DNA上一段這樣的序列。

對于一個特定的基因，他有兩個“版本”，也就是所謂“等位基因”，一個來自父親，另一個來自母親。它們的序列可能相同也可能存在差異。

DNA親子鑒定是通過分析DNA中的“短串連重復(fù)序列”即STR，來確定是否存在親子關(guān)系。

3.試驗檢測工程師的考試科目是哪些

試驗檢測工程師的考試科目分為公共基礎(chǔ)科目和專業(yè)科目。

公路檢測工程師專業(yè)科目分為材料、公路、橋梁、隧道、交通安全設(shè)施和機(jī)電工程；水運(yùn)檢測工程師專業(yè)科目分為材料、地基與基礎(chǔ)、結(jié)構(gòu)。檢測工程師應(yīng)當(dāng)通過公共基礎(chǔ)和任意一門專業(yè)科目的考試。

從事試驗檢測工作兩年以上且具有相關(guān)專業(yè)高級職稱的考生可免試公共基礎(chǔ)科目。報考條件：一、遵紀(jì)守法，遵守試驗檢測工作職業(yè)道德。

二、身體健康，能勝任試驗檢測工作。三、考生應(yīng)取得中級或相當(dāng)于中級（含高級技師）以上工程專業(yè)技術(shù)任職資格，有1年以上所申請專業(yè)的試驗檢測工作經(jīng)歷，且滿足以下相關(guān)專業(yè)學(xué)歷的年限要求：1、獲博士學(xué)位當(dāng)年。

2、獲碩士學(xué)位后從事工程專業(yè)技術(shù)工作3年以上。3、獲得雙學(xué)士學(xué)位或研究生畢業(yè)后，從事工程專業(yè)技術(shù)工作4年以上。

4、大學(xué)本科畢業(yè)后，從事工程專業(yè)技術(shù)工作5年以上。5、大學(xué)?？飘厴I(yè)后，從事工程專業(yè)技術(shù)工作7年以上。

6、工作后取得大學(xué)本科學(xué)歷，從事工程專業(yè)技術(shù)工作6年以上。7、工作后取得大學(xué)專科學(xué)歷，從事工程專業(yè)技術(shù)工作8年以上。

8、相關(guān)專業(yè)中專畢業(yè)后，從事工程專業(yè)技術(shù)工作12年以上。

4.由于對AOI光學(xué)檢測儀的原理不是很理解,有哪位高手幫忙翻譯一下以

1 引言 在激烈的市場競爭中，電子產(chǎn)品制造廠商必須確保產(chǎn)品的質(zhì)量，為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量，在產(chǎn)品制造過程中對各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)半成品或成品進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)測尤為重要，隨著表面組裝技術(shù)（SMT）中使用的印制電路板線路圖形精細(xì)化、SMD元件微型化及SMT組件高密度組裝、快速組裝的發(fā)展趨勢，采用目檢或人工光學(xué)檢測的方式檢測已不能適應(yīng)，自動光學(xué)檢測（AOI）技術(shù)作為質(zhì)量檢測的技術(shù)手段已是大勢所趨。

2 AOI工作原理 SMT中應(yīng)用AOI技術(shù)的形式多種多樣，但其基本原理是相同的（如圖1所示），即用光學(xué)手段獲取被測物圖形，一般通過一傳感器（攝像機(jī)）獲得檢測物的照明圖像并數(shù)字化，然后以某種方法進(jìn)行比較、分析、檢驗和判斷，相當(dāng)于將人工目視檢測自動化、智能化。2.1 分析算法 不同AOI軟、硬件設(shè)計各有特點(diǎn)，總體來看，其分析、判斷算法可分為2種，即設(shè)計規(guī)則檢驗（DRC）和圖形識別檢驗。

（1） DRC法是按照一些給定的規(guī)則檢測圖形。如以所有連線應(yīng)以焊點(diǎn)為端點(diǎn)，所有引線寬度、間隔不小于某一規(guī)定值等規(guī)則檢測PCB電路圖形。

圖2是一種基于該方法的焊膏橋連檢測圖像，在提取PCB上焊膏的數(shù)字圖像后，根據(jù)其焊盤間隔區(qū)域中焊膏形態(tài)來判斷其是否為橋連，如果按某一敏感度測得的焊膏外形逾越了預(yù)設(shè)警戒線，即被認(rèn)定為橋連[1],DRC方法具有可以從算法上保證被檢驗的圖形的正確性，相應(yīng)的AOI系統(tǒng)制造容易，算法邏輯容易實(shí)現(xiàn)高速處理，程序編輯量小，數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn)，但該方法確定邊界能力較差，往往需要設(shè)計特定方法來確定邊界位置。（2）圖形識別法是將AOI系統(tǒng)中存儲的數(shù)字化圖形與實(shí)驗檢測圖像比較，從而獲得檢測結(jié)果，如檢測PCB電路時，首先按照一塊完好的PCB或根據(jù)計算機(jī)輔助設(shè)計模型建立起檢測文件（標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化圖像）與檢測文件（實(shí)際數(shù)字化圖像）進(jìn)行比較，圖3為采用該原理對組裝后的PCB進(jìn)行的質(zhì)量檢測，這種方式的檢測精度取決于標(biāo)準(zhǔn)圖像、分辨力和所用檢測程序，可取得較高的檢測精度，但具有采集數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)實(shí)時處理要求高等特點(diǎn)，由于圖形識別法用設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中的設(shè)計原則，具有明顯的使用優(yōu)越性。

2.2 圖象識別 （1）圖像分析技術(shù)，隨著計算機(jī)的快速發(fā)展，目前有許多成熟的圖像分析技術(shù)，包括模板匹配法（或自動對比）、邊緣檢測法、特征提取法（二值圖）、灰度直方圖法、傅里葉分析法、光學(xué)特征識別法等，每個技術(shù)都有優(yōu)勢和局限。模板比較法通過獲得一物體圖像，如片狀電容或QFP，并用該信息產(chǎn)生一個剛性的基于象素的模板，在檢測位置的附近，傳感器找出相同的物體，當(dāng)相關(guān)區(qū)域中所有點(diǎn)進(jìn)行評估之后，找出模板與圖像之間有最小差別的位置停止搜尋，系統(tǒng)為每個要檢查的物體產(chǎn)生這種模板，通過在不同位置使用相應(yīng)模塊，建立對整個板的檢查程序，來檢查所有要求的元件。

由于元件檢測圖像很少完全匹配模板，所以模板是用一定數(shù)量的容許誤差來確認(rèn)匹配的，如果模板太僵硬，可能產(chǎn)生對元件的"誤報"；如果模板松散到接受大范圍的可能變量，也會導(dǎo)致誤報。（2）運(yùn)算法則。

幾種流行的圖像分析技術(shù)結(jié)合在一個"處方"內(nèi)，希望一個運(yùn)算法則，特別適合于特殊元件類型，在有許多元件的復(fù)雜板上，可能形成眾多的不同運(yùn)算法則，要求工程師在需要改變或調(diào)整時做大量的重新編程。例如當(dāng)一個供應(yīng)商修改一個標(biāo)準(zhǔn)元件時，對該元件的運(yùn)算法就可能需要調(diào)整，新的變化出現(xiàn)，用戶必須調(diào)整或"扭轉(zhuǎn)"運(yùn)算法則來接納所有可能的變化，例如一個0805片式電容，可以分類為具有一定尺寸和矩形形狀、兩條亮邊中間包圍較黑色的區(qū)域，然后這個外部簡單的元件外形可能變化很大，傳統(tǒng)的、基于運(yùn)算法則的AOI方法經(jīng)常太過嚴(yán)格，以至于不能接納對比度、尺寸、形狀和陰影合理的變化，甚至不重要的元件也可能難以可靠地查找和檢查，造成有元件而系統(tǒng)不能發(fā)現(xiàn)的"錯誤拒絕"。

還有就是由于可接受與不可接受圖像的差別細(xì)小，運(yùn)算法則不能區(qū)分，引起"錯誤接收"，真正缺陷不能發(fā)現(xiàn)，為了解決一些問題，用戶在圖像分析領(lǐng)域中要有適當(dāng)?shù)闹R，其次是傳統(tǒng)的AOI要不斷廣泛地再編程，調(diào)整AOI方法以接納合理的變化，對一個新版設(shè)計或優(yōu)化一個檢查程序時，可能花上1-2天，甚至幾周作細(xì)小的扭轉(zhuǎn)。（3）統(tǒng)計建模技術(shù)。

為克服傳統(tǒng)圖象處理方法的缺點(diǎn)，AOI采用自調(diào)性的軟件技術(shù)，其設(shè)計將用戶從運(yùn)算法則的復(fù)雜性中分開，通過顯示一系列要確認(rèn)為物體的例子，使用一種數(shù)學(xué)技術(shù)，即統(tǒng)計外形建模技術(shù)（SAM）來自動計算怎樣識別合理的圖像變化，不同于基于運(yùn)算法則的方法，SAM使用自調(diào)性、基于知識的軟件來計算變量。這樣可減少編程時間，消除每天的調(diào)整，而且誤報率比現(xiàn)有的AOI方法低10-20倍。

（4）柔性化技術(shù)，傳統(tǒng)的AOI系統(tǒng)主要依靠識別元件邊緣來達(dá)到準(zhǔn)確和可重復(fù)性測量，一旦邊緣找到，通常利用這些邊緣的對稱模型產(chǎn)生元件在板表面的坐標(biāo)，但是用視覺技術(shù)很難找到邊緣，因為元件邊緣不是完全直線，用一條直線去配合這種邊緣的企圖都是有問題的，此外，邊緣傾向于黑色背景上的黑色區(qū)域，要準(zhǔn)確地確認(rèn)就會產(chǎn)生象素噪音變量，因為象素不能足夠小，。