概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些(自學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計需要什么基礎(chǔ))
1.自學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計需要什么基礎(chǔ)
需要熟練的運用重積分才能學(xué)概率論，而重積分又是高等數(shù)學(xué)中比較高級的東西，也就是說要把《高等數(shù)學(xué)》基本上完全掌握才行。
高中知識加高等數(shù)學(xué)中的微積分就可以解決。還涉及一些和函數(shù)有關(guān)基本概念，連續(xù)，單調(diào)性，之后看教材就可以自學(xué)了，主要是抓住模型，和常用分布等。
概率與統(tǒng)計的一些概念和簡單的方法，早期主要用于賭博和人口統(tǒng)計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要了解各種不確定現(xiàn)象中隱含的必然規(guī)律性。
擴(kuò)展資料：事件包括單位事件、事件空間、隨機(jī)事件等。在一次隨機(jī)試驗中可能發(fā)生的唯一的，且相互之間獨立的結(jié)果被稱為單位事件，用e表示。
在隨機(jī)試驗中可能發(fā)生的所有單位事件的集合稱為事件空間，用S來表示。例如在一次擲骰子的隨機(jī)試驗中，如果用獲得的點數(shù)來表示單位事件，那么一共可能出現(xiàn)6個單位事件。
則事件空間可以表示為S={1,2,3,4,5,6}。 上面的事件空間是由可數(shù)有限單位事件組成，事實上還存在著由可數(shù)無限以及不可數(shù)單位事件組成的事件空間，比如在一次直到獲得國徽面朝上的隨機(jī)擲硬幣試驗中，其事件空間由可數(shù)無限單位事件組成。
參考資料來源：百度百科-概率論。
2.概率論與數(shù)理統(tǒng)計涉及高數(shù)哪些知識
函數(shù)、積分、求導(dǎo)、連續(xù)等
指相對于初等數(shù)學(xué)而言，數(shù)學(xué)的對象及方法較為繁雜的一部分。
廣義地說，初等數(shù)學(xué)之外的數(shù)學(xué)都是高等數(shù)學(xué)，也有將中學(xué)較深入的代數(shù)、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數(shù)學(xué)的，將其作為中小學(xué)階段的初等數(shù)學(xué)與大學(xué)階段的高等數(shù)學(xué)的過渡。
通常認(rèn)為，高等數(shù)學(xué)是由微積分學(xué)，較深入的代數(shù)學(xué)、幾何學(xué)以及它們之間的交叉內(nèi)容所形成的一門基礎(chǔ)學(xué)科。
主要內(nèi)容包括：極限、微積分、空間解析幾何與向量代數(shù)、級數(shù)、常微分方程。
3.考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識點有哪些
第一章 隨機(jī)事件和概率 1、隨機(jī)事件的關(guān)系與運算 2、隨機(jī)事件的運算律 3、特殊隨機(jī)事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件） 4、概率的基本性質(zhì) 5、隨機(jī)事件的條件概率與獨立性 6、五大概率計算公式（加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式） 7、全概率公式的思想 8、概型的計算（古典概型和幾何概型） 第二章 隨機(jī)變量及其分布 1、分布函數(shù)的定義 2、分布函數(shù)的充要條件 3、分布函數(shù)的性質(zhì) 4、離散型隨機(jī)變量的分布律及分布函數(shù) 5、概率密度的充要條件 6、連續(xù)型隨機(jī)變量的性質(zhì) 7、常見分布（0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布） 8、隨機(jī)變量函數(shù)的分布（離散型、連續(xù)型） 第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 1、二維離散型隨機(jī)變量的三大分布（聯(lián)合、邊緣、條件） 2、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的三大分布（聯(lián)合、邊緣和條件） 3、隨機(jī)變量的獨立性（判斷和性質(zhì)） 4、二維常見分布的性質(zhì)（二維均勻分布、二維正態(tài)分布） 5、隨機(jī)變量函數(shù)的分布（離散型、連續(xù)型） 第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 1、期望公式（一個隨機(jī)變量的期望及隨機(jī)變量函數(shù)的期望） 2、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計算公式 3、運算性質(zhì)（期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)） 4、常見分布的期望和方差公式 第五章 大數(shù)定律和中心極限定理 1、切比雪夫不等式 2、大數(shù)定律（切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律） 3、中心極限定理（列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理） 第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 1、常見統(tǒng)計量（定義、數(shù)字特征公式） 2、統(tǒng)計分布 3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計量具有的性質(zhì) 4、估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)學(xué)一） 5、上側(cè)分位數(shù)（數(shù)學(xué)一） 第七章 參數(shù)估計 1、矩估計法 2、最大似然估計法 3、區(qū)間估計（數(shù)學(xué)一） 第八章 假設(shè)檢驗（數(shù)學(xué)一） 1、顯著性檢驗 2、假設(shè)檢驗的兩類錯誤 3、單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗 。
4.論數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
首先求隨機(jī)事件的概率要用到高中學(xué)的排列組合知識，完全用不到高數(shù)。
然后會涉及到隨機(jī)變量，要用到函數(shù)知識和微積分知識。接下來隨機(jī)變量的數(shù)字特征會用到一點兒線性代數(shù)里面矩陣的相關(guān)知識。
大數(shù)定律和中心極限定理用的也是微積分知識。以上屬于概率論的范疇。
數(shù)理統(tǒng)計部分就是應(yīng)用概率論的基本理論，研究如何合理地獲取數(shù)據(jù)資料，如何根據(jù)試驗和觀察得到的數(shù)據(jù)，對隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律性做出種種合理的推斷，是對前面所學(xué)概率論知識的綜合應(yīng)用，當(dāng)然也會用到函數(shù)和微積分知識。
