互聯(lián)網(wǎng)思維對創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的理解體會(huì )
1.結合互聯(lián)網(wǎng)思維談對創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的體會(huì )?
由于互聯(lián)網(wǎng)獨特的技術(shù)特點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特殊經(jīng)營(yíng)模式等，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)具有一些與傳統行業(yè)創(chuàng )業(yè)的不同之處。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)與最新科技聯(lián)系緊密，創(chuàng )新性要求高。創(chuàng )業(yè)者只有通過(guò)樹(shù)立創(chuàng )新意識，培養新的思維，生產(chǎn)創(chuàng )新產(chǎn)品去打動(dòng)消費者，才能享受高收益和高回報，才能在競爭激烈的市場(chǎng)中獲取一席之地。
互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟使創(chuàng )業(yè)與創(chuàng )新、創(chuàng )投形成“鐵三角”。創(chuàng )業(yè)過(guò)程具有創(chuàng )新難度高、資金投入高、市場(chǎng)風(fēng)險高等特征，這與股權投資的風(fēng)險偏好特點(diǎn)相匹配。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)主體多元。隨著(zhù)社交網(wǎng)絡(luò )扁平化，知識和技術(shù)的傳播更加迅速，創(chuàng )業(yè)主體逐漸多元化——由技術(shù)精英逐步拓展到“草根”大眾。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)成本低。創(chuàng )業(yè)者只要有創(chuàng )新性的項目就可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)去尋找人才、資金等，通過(guò)組建專(zhuān)業(yè)化團隊大幅降低創(chuàng )業(yè)成本。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)產(chǎn)業(yè)衍生性強。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的創(chuàng )業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)、衍生性強，與傳統產(chǎn)業(yè)有廣闊的合作空間。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)與多樣化的商業(yè)模式相聯(lián)系。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )，創(chuàng )業(yè)者的奇思妙想可以和使用者、用戶(hù)進(jìn)行直接的接觸，滿(mǎn)足了用戶(hù)的體驗。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)環(huán)境相對透明公平，以能力為導向，行業(yè)競爭更加良性。
2.如何理解互聯(lián)網(wǎng)成為創(chuàng )業(yè)的新手段
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)如同空氣、水、電一樣無(wú)處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴聯(lián)網(wǎng)設備的普及，新的“數據”正在以指數級別的加速度產(chǎn)生。
據說(shuō)目前世界上90%的“數據”是互聯(lián)網(wǎng)出現以后迅速產(chǎn)生的。 不過(guò)，拋開(kāi)數據的海量化生產(chǎn)和存儲這種表面現象，我們更加要關(guān)注的是由數據量變帶來(lái)的質(zhì)變，這種“質(zhì)變”表現在以下3個(gè)方面： 1）數據思維 大數據時(shí)代帶給我們的是一種全新的“思維方式”，思維方式的改變在下一代成為社會(huì )生產(chǎn)中流砥柱的時(shí)候就會(huì )帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革！ - 分析全面的數據而非隨機抽樣； - 重視數據的復雜性，弱化精確性； - 關(guān)注數據的相關(guān)性，而非因果關(guān)系。
歷來(lái)的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉變”開(kāi)始的，舊的經(jīng)濟體制和傳統的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時(shí)候，如果大腦不能與時(shí)俱進(jìn)，吸收并轉變?yōu)轫槕绷鞯男滤季S，通過(guò)新思維重新組織企業(yè)組織的戰略、結構、文化和各種策略，那么貌似強大的體魄反而變成了企業(yè)前進(jìn)的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發(fā)生在信息技術(shù)的傳統領(lǐng)域，然后滲透到傳統的商業(yè)領(lǐng)域：黑莓（Blackberry）、摩托羅拉、諾基亞、柯達、雅虎。
案例比比皆是！ 當然，這些企業(yè)的沒(méi)落并不是因為沒(méi)有“數據思維”，但他們都是被“新互聯(lián)網(wǎng)思維”淘汰的昔日巨人。“數據思維”是最新的思想，其影響力還沒(méi)有發(fā)展到導致巨頭轟然倒塌。
但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒(méi)落王國的名單中，可能就會(huì )有你！ 2）數據資產(chǎn) 大數據時(shí)代，我們需要更加全面的數據來(lái)提高分析（預測）的準確度，因此我們就需要更多廉價(jià)、便捷、自動(dòng)的數據生產(chǎn)工具。除了我們在互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無(wú)意留下的各種“個(gè)人信息數據”之外，我們正在用手機、智能手表、智能手環(huán)、智能項鏈等各種可穿戴數碼產(chǎn)品生產(chǎn)數據；我們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開(kāi)始越來(lái)越智能并且具備了聯(lián)網(wǎng)功能，這些家用電器在更好地服務(wù)我們的同時(shí)，也在生產(chǎn)大量的數據；甚至我們出去逛街，商戶(hù)的路由器，運營(yíng)商的WLAN和3G，無(wú)處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個(gè)便利店的刷卡機都在收集和生產(chǎn)數據。
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們喜歡說(shuō)“入口”這個(gè)詞，“入口”對應的直接意義是“流量”，而流量在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就意味著(zhù)“金錢(qián)”，這種流量變現可能是廣告，可能是游戲，也可能是電商。在大數據時(shí)代，“入口”這個(gè)詞還有更深刻的意義，那就是“數據生產(chǎn)的源頭”，用戶(hù)通過(guò)某個(gè)APP或者硬件產(chǎn)品滿(mǎn)足某種需求的同事，也會(huì )留下一系列相關(guān)的“數據”，這些數據的合理使用可以讓擁有這部分數據的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益！所以，在“大數據”時(shí)代，意識到“數據也是資產(chǎn)”的公司都已經(jīng)開(kāi)始在各個(gè)“數據生產(chǎn)的源頭”進(jìn)行布局，可能是一個(gè)解決剛興需求的WEB網(wǎng)站，也可能是一個(gè)單純的工具APP，還可能是一個(gè)可穿戴的數碼產(chǎn)品！ 3）數據變現 有了“數據資產(chǎn)”，就要通過(guò)“分析”來(lái)挖掘“資產(chǎn)”的價(jià)值，然后“變現”為用戶(hù)價(jià)值、股東價(jià)值甚至社會(huì )價(jià)值。
大數據分析的核心目的就是“預測”，在海量數據的基礎上，通過(guò)“機器學(xué)習”相關(guān)的各種技術(shù)和數學(xué)建模來(lái)預測事情發(fā)生的可能性并采取相應措施。預測股價(jià)、預測機票價(jià)格、預測流感等等。
“預測事情發(fā)生的可能性”繼續往下延伸，就可以通過(guò)適當的“干預”，來(lái)引導事情向著(zhù)期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會(huì )基于對用戶(hù)的喜好及消費能力分析來(lái)推薦“商品”，引導用戶(hù)提高消費金額；Google等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也會(huì )通過(guò)各種技術(shù)手段來(lái)試圖向不同的用戶(hù)展現不同的廣告，并稱(chēng)之為“精準營(yíng)銷(xiāo)”，由此來(lái)提高點(diǎn)擊率（公司收入）；網(wǎng)游公司也會(huì )在運營(yíng)工程中通過(guò)玩家行為數據的分析來(lái)及時(shí)調整游戲關(guān)卡及計費點(diǎn)等設計。
3.互聯(lián)網(wǎng)+ 如何與 創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新相結合
“互聯(lián)網(wǎng)+”是創(chuàng )新2.0下的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新業(yè)態(tài)，是知識社會(huì )創(chuàng )新2.0推動(dòng)下的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)演進(jìn)及其催生的經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展新形態(tài)。“互聯(lián)網(wǎng)+”是互聯(lián)網(wǎng)思維的進(jìn)一步實(shí)踐成果，它代表一種先進(jìn)的生產(chǎn)力，推動(dòng)經(jīng)濟形態(tài)不斷的發(fā)生演變。從而帶動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟實(shí)體的生命力，為改革、創(chuàng )新、發(fā)展提供廣闊的網(wǎng)絡(luò )平臺。[1]
通俗來(lái)說(shuō)，“互聯(lián)網(wǎng)+”就是“互聯(lián)網(wǎng)+各個(gè)傳統行業(yè)”，但這并不是簡(jiǎn)單的兩者相加，而是利用信息通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統行業(yè)進(jìn)行深度融合，創(chuàng )造新的發(fā)展生態(tài)。
它代表一種新的社會(huì )形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì )資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng )新成果深度融合于經(jīng)濟、社會(huì )各域之中，提升全社會(huì )的創(chuàng )新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施和實(shí)現工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。
幾十年來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)改造影響了多個(gè)行業(yè)，當前大眾耳熟能詳的電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融（ITFIN）、在線(xiàn)旅游、在線(xiàn)影視、在線(xiàn)房產(chǎn)等行業(yè)都是“互聯(lián)網(wǎng)+”的杰作。
4.如何理解互聯(lián)網(wǎng) 已成為創(chuàng )業(yè)新手段
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)如同空氣、水、電一樣無(wú)處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴聯(lián)網(wǎng)設備的普及，新的“數據”正在以指數級別的加速度產(chǎn)生。據說(shuō)目前世界上90%的“數據”是互聯(lián)網(wǎng)出現以后迅速產(chǎn)生的。
不過(guò)，拋開(kāi)數據的海量化生產(chǎn)和存儲這種表面現象，我們更加要關(guān)注的是由數據量變帶來(lái)的質(zhì)變，這種“質(zhì)變”表現在以下3個(gè)方面：
1）數據思維
大數據時(shí)代帶給我們的是一種全新的“思維方式”，思維方式的改變在下一代成為社會(huì )生產(chǎn)中流砥柱的時(shí)候就會(huì )帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革！
- 分析全面的數據而非隨機抽樣；
- 重視數據的復雜性，弱化精確性；
- 關(guān)注數據的相關(guān)性，而非因果關(guān)系。
歷來(lái)的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉變”開(kāi)始的，舊的經(jīng)濟體制和傳統的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時(shí)候，如果大腦不能與時(shí)俱進(jìn)，吸收并轉變?yōu)轫槕绷鞯男滤季S，通過(guò)新思維重新組織企業(yè)組織的戰略、結構、文化和各種策略，那么貌似強大的體魄反而變成了企業(yè)前進(jìn)的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發(fā)生在信息技術(shù)的傳統領(lǐng)域，然后滲透到傳統的商業(yè)領(lǐng)域：黑莓（Blackberry）、摩托羅拉、諾基亞、柯達、雅虎。。。案例比比皆是！
當然，這些企業(yè)的沒(méi)落并不是因為沒(méi)有“數據思維”，但他們都是被“新互聯(lián)網(wǎng)思維”淘汰的昔日巨人。“數據思維”是最新的思想，其影響力還沒(méi)有發(fā)展到導致巨頭轟然倒塌。但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒(méi)落王國的名單中，可能就會(huì )有你！
2）數據資產(chǎn)
大數據時(shí)代，我們需要更加全面的數據來(lái)提高分析（預測）的準確度，因此我們就需要更多廉價(jià)、便捷、自動(dòng)的數據生產(chǎn)工具。除了我們在互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無(wú)意留下的各種“個(gè)人信息數據”之外，我們正在用手機、智能手表、智能手環(huán)、智能項鏈等各種可穿戴數碼產(chǎn)品生產(chǎn)數據；我們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開(kāi)始越來(lái)越智能并且具備了聯(lián)網(wǎng)功能，這些家用電器在更好地服務(wù)我們的同時(shí)，也在生產(chǎn)大量的數據；甚至我們出去逛街，商戶(hù)的路由器，運營(yíng)商的WLAN和3G，無(wú)處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個(gè)便利店的刷卡機都在收集和生產(chǎn)數據。
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們喜歡說(shuō)“入口”這個(gè)詞，“入口”對應的直接意義是“流量”，而流量在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就意味著(zhù)“金錢(qián)”，這種流量變現可能是廣告，可能是游戲，也可能是電商。在大數據時(shí)代，“入口”這個(gè)詞還有更深刻的意義，那就是“數據生產(chǎn)的源頭”，用戶(hù)通過(guò)某個(gè)APP或者硬件產(chǎn)品滿(mǎn)足某種需求的同事，也會(huì )留下一系列相關(guān)的“數據”，這些數據的合理使用可以讓擁有這部分數據的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益！所以，在“大數據”時(shí)代，意識到“數據也是資產(chǎn)”的公司都已經(jīng)開(kāi)始在各個(gè)“數據生產(chǎn)的源頭”進(jìn)行布局，可能是一個(gè)解決剛興需求的WEB網(wǎng)站，也可能是一個(gè)單純的工具APP，還可能是一個(gè)可穿戴的數碼產(chǎn)品！
3）數據變現
有了“數據資產(chǎn)”，就要通過(guò)“分析”來(lái)挖掘“資產(chǎn)”的價(jià)值，然后“變現”為用戶(hù)價(jià)值、股東價(jià)值甚至社會(huì )價(jià)值。
大數據分析的核心目的就是“預測”，在海量數據的基礎上，通過(guò)“機器學(xué)習”相關(guān)的各種技術(shù)和數學(xué)建模來(lái)預測事情發(fā)生的可能性并采取相應措施。預測股價(jià)、預測機票價(jià)格、預測流感等等。
“預測事情發(fā)生的可能性”繼續往下延伸，就可以通過(guò)適當的“干預”，來(lái)引導事情向著(zhù)期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會(huì )基于對用戶(hù)的喜好及消費能力分析來(lái)推薦“商品”，引導用戶(hù)提高消費金額；Google等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也會(huì )通過(guò)各種技術(shù)手段來(lái)試圖向不同的用戶(hù)展現不同的廣告，并稱(chēng)之為“精準營(yíng)銷(xiāo)”，由此來(lái)提高點(diǎn)擊率（公司收入）；網(wǎng)游公司也會(huì )在運營(yíng)工程中通過(guò)玩家行為數據的分析來(lái)及時(shí)調整游戲關(guān)卡及計費點(diǎn)等設計。
