控制外來(lái)變量影響的方法(在心理學(xué)實(shí)驗中,控制額外變量的方法)

1.在心理學(xué)實(shí)驗中,控制額外變量的方法有哪些

消除法：采取一定的手段或措施，消除可能對實(shí)驗結果不利的各種環(huán)境刺激、實(shí)驗條件的額外因素或主試被試方面的主觀(guān)因素

比如，雙盲實(shí)驗和單盲實(shí)驗。

雙盲實(shí)驗：在主試者與被試者都不知道實(shí)驗的目的情況下實(shí)施實(shí)驗（單盲就是要么主試要么被試不知道實(shí)驗目的）

恒定法

恒定法：當額外變量無(wú)法消除或很難消除時(shí)，使額外因素在實(shí)驗過(guò)程中保持在相對恒定的水平以排除其變化對結果造成的干擾。

比如在實(shí)驗過(guò)程中保持光照、溫度等的恒定。

隨機取樣法

隨機取樣法：平衡被試間個(gè)體差異因素的一種常用方法，通常以抽取被試樣本和被試分組來(lái)實(shí)現

該方法從理論上保證被試的代表性，不同實(shí)驗處理組的被試特質(zhì)基本處于相同水平，以此來(lái)保證不同組實(shí)驗結果的可比性。

比如被試的隨機取樣、隨機分組，實(shí)驗刺激的隨機呈現等。

等組匹配法

等組匹配法：根據被試某些方面的特征或行為表現，將被試認為地劃分為具有相同特制的若干組，使各組特制基本相同。

比如將20名男性和30名女性均勻分配到兩組，各組分別有10名男性15名女性。

抵消平衡法

抵消平衡法：在額外變量既不能消除也不能保持恒定的情況下，通過(guò)實(shí)驗程序設計的方法抵消或平衡額外因素帶來(lái)的誤差。

通常其用來(lái)應對實(shí)驗中的順序誤差、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應、練習效應等，如ABBA法和拉丁方設計。

統計控制法

當實(shí)驗中某些額外因素未能加以有效控制時(shí)，可以采用提出極端數據，統計校正或根據主試觀(guān)察提出不可靠的數據，保證實(shí)驗數據的可靠性。

一般用在實(shí)驗之后。

2.研究設計中無(wú)關(guān)變量的控制方法有哪些

有三種方法：1、對部分被試變量及暫時(shí)被試變量的控制方法：被試變量是指外界條件一致的情況下，被試間不同程度的持續性特征。

例如年齡、性別、民族、文化及其他較為穩定的個(gè)體差異；暫時(shí)的被試變量是指非持續性的被試機能狀態(tài)，例如疲勞、興奮水平、誘因等等。對這種無(wú)關(guān)變量的控制一般采用以下方法，包括用指導語(yǔ)控制，主試對被試者的態(tài)度應予規范化，雙盲實(shí)驗法，控制被試者的個(gè)體差異和實(shí)驗組、控制組法。

2、對環(huán)境變量及部分被試變量的控制方法：主要指不作為自變量的環(huán)境方面的因素，實(shí)驗執行中所產(chǎn)生的無(wú)關(guān)變異因素，及部分被試變量或暫時(shí)被試變量因素。控制方法主要包括以下幾種：（1）操作控制的方法，主要指主試著(zhù)的具體操作，排除一些變異因素對所研究問(wèn)題的影響，有兩個(gè)方面即無(wú)關(guān)變量的消除和無(wú)關(guān)變量的保持恒定；（2）設計控制的方法，即通過(guò)實(shí)驗設計，控制實(shí)驗結果中可能混進(jìn)的無(wú)關(guān)變量效果，包括無(wú)關(guān)變量效果的平衡（將被試分為兩個(gè)無(wú)關(guān)變量相等的組：控制組和實(shí)驗組），無(wú)關(guān)變量效果的抵消（令該組內每個(gè)被試分別接受兩個(gè)或兩個(gè)以上的實(shí)驗處理，包括完全被試內設計和不完全被試內設計）和隨機化法、配對法。

（3）統計控制的方法，包括無(wú)關(guān)變量的納入和統計控制。

3.控制無(wú)關(guān)變量的方法

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控制無(wú)關(guān)變量的方法

定義：所謂無(wú)關(guān)變量是指在實(shí)驗過(guò)程中除自變量之外任何能對因變量產(chǎn)生影響的變量，包括個(gè)體內外環(huán)境所產(chǎn)生的種種刺激、機體反應變量。由于這些變量與實(shí)驗的主旨無(wú)關(guān)，所以統稱(chēng)為無(wú)關(guān)變量（Extraneous variables）

因為因變量的變化，不但受到自變量的影響，也受到無(wú)關(guān)變量的影響，所以如何有效地控制無(wú)關(guān)變量，是決定實(shí)驗結果是否確實(shí)可靠的一個(gè)極為重要的因素。因此，在一次實(shí)驗中，當我們確定了自變量與因變量以后，就應該使實(shí)驗的其他條件保持恒定，只有這樣，實(shí)驗中的因果關(guān)系才能得到明確的說(shuō)明，所以，無(wú)關(guān)變量就是在實(shí)驗中應該加以控制的變量，因此又稱(chēng)為控制變量。

如果以數學(xué)方程式來(lái)表示因變量和自變量以及無(wú)關(guān)變量之間的關(guān)系，就是：

DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)

因變量=f（自變量，無(wú)關(guān)變量1，無(wú)關(guān)變量2，，無(wú)關(guān)變量n）

方法：

(1)消除法

控制無(wú)關(guān)變量最完美的辦法就是簡(jiǎn)單地把它們從實(shí)驗環(huán)境中消除。此法多適用于一些物理刺激因素的控制，例如，噪音，光線(xiàn)，等。

有一些無(wú)關(guān)變量，如實(shí)驗的時(shí)間，實(shí)驗的儀器，實(shí)驗的主試，被試的年齡，性別，教育程度，不能簡(jiǎn)單地加以消除，那么就要有另外的辦法來(lái)加以控制。

(2)恒常法

對于不能消除的變量，我們可以使它在整個(gè)實(shí)驗中保持恒定，即所有的被試都接受相同的無(wú)關(guān)變量，這種控制方法稱(chēng)為恒常法。由于這些無(wú)關(guān)變量在實(shí)驗中都保持恒常，它們對接受自變量不同水平的每個(gè)被試，所能產(chǎn)生

4.描述一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響有哪些統計方法

描述一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響的話(huà)，一般檢驗變量之間的共線(xiàn)性。

多重共線(xiàn)性是指一個(gè)回歸模型中的一些或全部解釋變量之間存在有一種“完全”或準確的線(xiàn)性關(guān)系。統計學(xué)中常用的檢驗：

1，對有兩個(gè)解釋變量的模型，作散點(diǎn)圖，或相關(guān)系數，或擬和優(yōu)度R平方。

2，對有多個(gè)解釋變量的模型，分別用一個(gè)解釋變量對其它解釋變量進(jìn)行線(xiàn)性回歸，計算擬和優(yōu)度 。

3，考察參數估計值的符號，符不符合理論

4，增加或減少解釋變量，考察參數估計值的變化

5，對比擬和優(yōu)度和t檢驗值

5.心理學(xué)實(shí)驗中如何控制干擾變量

(1)消除法，即采取一定的手段或措施，消除可能對實(shí)驗結果造成不力影響的各種環(huán)境刺激等額外因素。比如雙盲實(shí)驗，就是在被試和主試都對實(shí)驗的目的不了解的情況下進(jìn)行的實(shí)驗，這種實(shí)驗通過(guò)控制主試和被試對實(shí)驗的了解知情，而消除了來(lái)自主試和被試的額外影響。

(2)恒定法，對于某些不能消除或很難消除的額外變量，我們可以采取恒定的方法，即保持額外因素在實(shí)驗過(guò)程中處于相對恒定的水平，排除額外因素的變動(dòng)對實(shí)驗結果造成的干擾。比如實(shí)驗過(guò)程的標準化，實(shí)驗施測過(guò)程的物理環(huán)境保持一致，主試態(tài)度言行保持一致等都是用恒定法來(lái)減小額外因素的影響。

(3)隨機取樣法，是平衡被時(shí)間個(gè)體差異因素的一種常用方法。

(4)等組匹配法，根據被試的某些方面的特種或行為表現，講被試認為的劃分為具有相同特質(zhì)的若干組，是各組被試的特質(zhì)在一定范圍內保持是同質(zhì)的。這種方法可以在一定程度上控制被試間的個(gè)體差異。

(5)抵消平衡法，適用于那些既不能被消除，也無(wú)法恒定的額外因素，比如實(shí)驗材料呈現的順序、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應等。這種方法包括“ABBA”法、拉丁方設計等。這個(gè)部分是考試的重點(diǎn)，選擇和綜合都會(huì )涉及，還需要大家在熟練了解書(shū)上的知識的基礎上，多看一些經(jīng)典的實(shí)驗設計的范式，看看額外變量的控制具體怎么運用。

(6)統計控制法，針對某些未能有效控制的額外變量，可以采用提出極端數據、統計學(xué)校正等統計控制方法來(lái)進(jìn)行。這部分在統計中考的較多，實(shí)驗中涉及較少，需要大家在看統計的時(shí)候特別注意。